Google, propriété de la société Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), a présenté une nouvelle génération de matériel informatique axé sur l’intelligence artificielle alors que la demande s’accélère pour les charges de travail avancées en IA.
La société a lancé Ironwood, sa TPU (unité de traitement de tenseur) de septième génération, ainsi que les nouveaux processeurs Axion basés sur Arm.
Les deux plateformes sont conçues pour offrir de meilleures performances, des coûts réduits et une meilleure efficacité énergétique pour les applications d’IA à grande échelle.
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Ironwood cible la formation et l’inférence à grande échelle en IA
Ironwood, qui sera généralement disponible dans les semaines à venir, est conçu pour les charges de travail les plus exigeantes en matière d’IA et d’apprentissage machine, de la formation à grande échelle à l’inférence en temps réel.
Google a déclaré qu’Ironwood offre jusqu’à 10 fois la performance de pointe de la TPU v5p et plus de quatre fois la performance par puce par rapport à la génération précédente.
Anthropic, l’un des principaux partenaires en IA de Google, prévoit de déployer jusqu’à un million d’unités TPU pour entraîner et servir ses modèles Claude, citant les gains de vitesse et d’évolutivité d’Ironwood.
Le portefeuille de processeurs Axion s’étend avec les N4A et C4A
Google a également élargi sa gamme de processeurs Axion en dévoilant la machine virtuelle N4A et l’instance métal C4A, toutes deux basées sur l’architecture Arm personnalisée.
La société affirme que le N4A offre jusqu’à deux fois les performances en matière de rapport qualité-prix des machines comparables basées sur x86, tandis que le C4A métal fournit des serveurs physiques dédiés à des charges de travail spécialisées telles que les systèmes automobiles et les simulations à grande échelle.
Positionnement face aux rivaux du cloud et de l’IA
Le nouveau matériel souligne la volonté de Google de rivaliser plus agressivement avec Microsoft Corp. (NASDAQ:MSFT), Amazon.com Inc. (NASDAQ:AMZN) et Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) pour le leadership en matière d’infrastructure d’IA.
Bien que les unités de traitement graphique de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) soutiennent encore la plupart des modèles d’IA, Google parie sur le fait que les avantages en termes de coût et de performances de ses unités TPU attireront les développeurs, a rapporté CNBC.
Croissance du cloud et augmentation des dépenses d’investissement
Pour soutenir l’expansion des besoins en infrastructure d’IA, Google introduit des mises à jour cloud et augmente ses dépenses d’investissement à 93 milliards de dollars cette année contre 85 milliards de dollars l’année dernière.
Le PDG Sundar Pichai a déclaré que les produits basés sur l’IA, y compris les solutions basées sur TPU et GPU, restent un moteur de croissance majeur pour Google Cloud, qui a enregistré au troisième trimestre une croissance des revenus de 34 % d’une année sur l’autre, à 15,15 milliards de dollars.
Le cours de l’action : Le titre GOOG a reculé de 0,35 % à 284,34 dollars avant l’ouverture des marchés lors de la dernière vérification vendredi.
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