Vendredi, le statisticien et écrivain américain Nate Silver a décrit la course à la présidentielle de 2024 comme étant “un quasi-scrutin”, avec Donald Trump devançant de peu Kamala Harris.
Les faits : Au 31 octobre, les prévisions de Silver donnent à Trump un léger avantage, avec 53,4 % de chances de gagner, contre 46,2 % pour Harris.
Cette marge étroite met en lumière la polarisation intense et la nature compétitive de cette élection, qui reste trop serrée pour qu’on puisse la prédire, les sondages continuent à évoluer dans les États pivot.
L’analyse de Silver des derniers sondages met en évidence des dynamiques changeantes, notamment en Pennsylvanie, où Trump détient maintenant une avance de 0,8 point dans la moyenne des sondages.
Le changement en Pennsylvanie pourrait obliger Harris à repenser son chemin vers la victoire si elle ne parvient pas à reprendre l’État. Silver note que si Harris venait à perdre la Pennsylvanie, elle devrait s’appuyer sur un “pari à deux États”, c’est-à-dire gagner à la fois la Géorgie ou la Caroline du Nord et soit l’Arizona ou le Nevada, ce qui complique son chemin vers la Maison Blanche. En d’autres termes, le vice-président « pourraient avoir besoin de plans B » si elle ne remportait pas les trois États du « Mur bleu ».
Fait intéressant, le modèle de Silver suggère que Harris conserve toujours un léger avantage dans d’autres champs de bataille essentiels, comme le Wisconsin et le Michigan.
Cependant, les enjeux en Pennsylvanie montrent à quel point cet État est crucial pour les deux candidats.
Silver fait également remarquer que les sondages AtlasIntel, qui ont toujours montré des résultats plus favorables pour Trump, lui ont donné de bons résultats dans les sondages les plus récents, tandis qu’Echelon Insights a signalé un inquiétant déficit de cinq points pour Harris en Pennsylvanie.
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Les prévisions des marchés de prédictionLa prévision de Nate Silver est complétée par les marchés de prédiction, tels que Kalshi et Polymarket.
Kalshi, un marché de prédiction réglementé, montre que Trump a 57 % de chances de gagner, tandis que Harris perd avec 43 %.
Cela se rapproche de l’évaluation de Silver, mais reflète une confiance légèrement plus forte dans les chances de Trump.
De son côté, Polymarket indique une vue encore plus affirmée en faveur de Trump, lui donnant une probabilité de 62,6 % de gagner par rapport à 37,5 % pour Harris.
L’écart entre les modèles statistiques et les marchés de prédiction met en évidence des interprétations différentes des données, les marchés pouvant potentiellement prendre en compte des variables autres que les chiffres des sondages.
Pour mieux illustrer ces probabilités, la carte de Polymarket par État donne un aperçu des régions qui penchent vers chaque candidat.
Dans cette carte, les bastions républicains traditionnels restent rouges, tandis que les États démocrates penchent vers le bleu, et que les États pivot sont peints dans des tons plus clairs, reflétant leurs résultats incertains.
Ces informations montrent la division régionale et renforcent le commentaire de Silver sur les marges ultra-fines dans des États qui décideront probablement du résultat des élections.
Les probabilités élevées dans le modèle de Silver et les marchés de prédiction tels que Kalshi et Polymarket signalent un scrutin avec un potentiel de retournement de situation de dernière minute.
Le modèle de Silver reste dynamique, s’adaptant en permanence aux nouveaux sondages et aux nouvelles données, ce qui signifie que les probabilités pour l’un ou l’autre des candidats peuvent changer rapidement à l’approche des élections.
Pour consulter les dernières informations : Compte tenu de l’incertitude qui entoure ces élections, des événements à venir tels que le Future of Digital Assets de Benzinga le 19 novembre offriront des informations précieuses sur la manière dont les marchés financiers pourraient réagir au résultat final.
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