Dans une ère où les données sont souvent appelées “le nouvel or”, nos traces numériques sont devenues des actifs de plus en plus précieux. Chaque clic, achat et interaction en ligne contribuent à notre identité numérique, créant ainsi une traînée de données complète qui détient un potentiel financier significatif. Le défi a toujours été de quantifier avec précision la valeur de ses données personnelles. Les avancées d’aujourd’hui en matière d’intelligence artificielle (IA) permettent aux consommateurs et créateurs numériques de monétiser leurs traces numériques personnelles.
Comprendre les traces numériques à l’ère moderne
Dans le monde interconnecté d’aujourd’hui, notre empreinte numérique s’est développée en un réseau d’informations complexe qui va bien au-delà de l’historique de navigation. Chaque clic, “like” et interaction crée un portrait détaillé de notre vie quotidienne, de nos préférences et de nos comportements dans le monde numérique.
En 2024, le volume global des données a atteint 149 zettaoctets. Pour donner une idée, un zettaoctet équivaut à 1 sextillion d’octets (1 000 000 000 000 000 000 000 octets), soit l’équivalent de 250 milliards de DVD, selon Rivery.
La profondeur de notre présence numérique est particulièrement évidente dans nos activités sur les réseaux sociaux, où chaque interaction, contenu partagé et préférence exprimée devient une partie de notre identité virtuelle. Cela se confond avec nos comportements d’achat en ligne, créant un enregistrement complet de nos préférences de consommation, de nos schémas d’achat et de nos fidélités à une marque. Nos smartphones et appareils portables suivent en continu nos données de localisation et nos habitudes de déplacement, brossant un portrait précis de nos routines quotidiennes et de nos destinations préférées.
Source: Statista
L’aspect personnel de notre empreinte numérique devient encore plus apparent lorsqu’on considère les informations de suivi de santé et de fitness, qui enregistrent tout, de nos habitudes d’exercice à nos schémas de sommeil et nos choix alimentaires. De même, nos transactions financières et nos données bancaires créent un profil économique détaillé, tandis que nos choix de divertissement et nos habitudes de streaming révèlent nos préférences culturelles et nos activités de loisirs.
L’aspect professionnel de notre présence numérique est également très important, et inclut nos données liées à nos activités professionnelles et à nos réseaux professionnels. Cette traînée numérique professionnelle s’étend à notre histoire éducative et à nos schémas d’apprentissage, documentant nos réalisations académiques, le développement de nos compétences et notre parcours d’apprentissage continu. Ensemble, ces miettes numériques forment une identification numérique complète qui reflète presque tous les aspects de notre vie moderne.
Cet éventail d’informations, lorsqu’il est correctement analysé et contextualisé, fournit des informations inestimables sur le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les modèles sociaux.
La révolution de l’IA dans la monétisation des données
L’intelligence artificielle est le pont crucial entre les données brutes et leur valeur monétaire. La transformation des traces numériques personnelles en flux de revenus grâce à l’IA représente un changement révolutionnaire dans la façon dont les entreprises comprennent et monétisent les comportements des consommateurs. Au cœur de cette transformation se trouve l’application sophistiquée de la reconnaissance de motifs et de l’analyse prédictive, alimentée par des algorithmes d’IA avancés qui permettent de débloquer des informations sans précédent à partir des données des utilisateurs.
Ces systèmes d’IA excellent dans l’identification des motifs comportementaux récurrents dans de vastes ensembles de données, permettant aux entreprises de prédire les futurs décisions d’achat avec une précision remarquable. La capacité de la technologie s’étend au-delà de la simple prédiction pour inclure une analyse sophistiquée du sentiment et des réponses émotionnelles, fournissant ainsi une compréhension plus profonde de la psychologie des consommateurs. En outre, ces systèmes sont capables de détecter les tendances émergentes avant qu’elles ne deviennent courantes, ce qui donne aux entreprises un avantage concurrentiel en matière d’adaptation au marché. Les institutions financières bénéficient particulièrement de la capacité de l’IA à effectuer des évaluations complètes des risques, ce qui conduit à une prise de décision plus éclairée dans leurs pratiques de prêt et d’investissement.
Multiples flux de revenus provenant des traces numériques personnelles
La monétisation des traces numériques a évolué vers un écosystème sophistiqué offrant une diversité d’opportunités de revenus pour les personnes prêtes à partager leurs données. Cette transformation a créé de multiples canaux permettant de convertir les informations numériques personnelles en avantages financiers tangibles, allant des ventes directes aux flux de revenus passifs en passant par les opportunités de participation active.
La vente directe de données est devenue un canal de revenus primaire, permettant désormais aux individus de tirer parti de différentes plateformes pour vendre leurs données personnelles à des organisations intéressées. Les données de comportement des consommateurs, de localisation, de santé, financières et des réseaux sociaux sont très précieuses dans divers secteurs, notamment la recherche de marché, l’urbanisme, la recherche médicale, l’analyse économique et le marketing.
Le domaine de la génération de revenus passifs à partir des traces numériques s’est considérablement développé, offrant plusieurs méthodes pour générer des revenus récurrents avec un minimum d’implication active. Les programmes automatisés de partage de données fournissent un flux régulier de revenus, tandis que les services d’abonnement aux données récurrentes permettent aux utilisateurs de monétiser leurs informations de manière continue. La participation à des études de recherche à long terme offre une autre opportunité de gagner de l’argent de manière constante, complétée par des programmes de surveillance continue et des systèmes de récompenses spécifiques à la plateforme qui offrent des paiements réguliers en fonction des contributions de l’utilisateur.
La dernière vague est celle des opportunités de participations actives qui présentent une approche plus engagée de la monétisation des données, permettant aux utilisateurs d’influencer directement le développement de produits et la recherche de marché tout en gagnant une compensation. Les sondages et la participation à des groupes de discussion en matière de recherche de marché offrent des récompenses financières immédiates, tandis que les programmes de test bêta offrent à la fois une compensation monétaire et un accès anticipé à de nouveaux produits ou services. Les commentaires sur le développement de produits et les études sur l’expérience utilisateur représentent d’autres moyens pour les individus de monétiser leurs connaissances et expériences, créant ainsi une approche plus interactive à la génération de revenus basée sur les données.
Les investisseurs prennent note des plateformes de monétisation des données personnelles
La montée de nouveaux acteurs sur le marché de la monétisation des données personnelles a entraîné une augmentation des investissements et des acquisitions en général. Ce secteur est de plus en plus dominé par des plateformes spécialisées qui se sont taillées des niches distinctes dans des catégories de données spécifiques. Ces acteurs établis ont développé des systèmes sophistiqués de collecte, d’analyse et de monétisation de types particuliers d’informations personnelles, créant ainsi des opportunités précieuses pour les producteurs de données numériques de bénéficier de leurs traces numériques.
Strava
Strava a construit avec succès un marché autour des données d’activité sportive, permettant ainsi aux athlètes et aux passionnés de fitness de tirer de la valeur de leurs métriques de performance et de leurs schémas d’entraînement. Le succès de la plateforme découle de sa capacité unique à combiner des fonctionnalités de réseautage social avec un suivi sophistiqué des performances sportives, créant ainsi un écosystème complet pour les données sportives et de remise en forme.
La société a une empreinte de données massive, avec plus de 150 millions d’utilisateurs dans plus de 185 pays, ce qui en fait l’un des plus grands référentiels de données sportives au monde. Cette base d’utilisateurs étendue génère un volume énorme de données précieuses, notamment :
- Activités et itinéraires suivis par GPS
- Fréquence cardiaque et métriques physiologiques
- Schémas d’entraînement et emploi du temps de l’entraînement
- Repères de performance et dossiers personnels
- Interactions sociales et engagement communautaire
- Utilisation et préférences d’équipement
- Participation et résultats à des courses.
Le PDG de Strava, Michael Martin, a déclaré que la mission de l’entreprise est de motiver les utilisateurs à être actifs dans le monde réel, et pas seulement à utiliser l’application. Il souligne que Strava combine des expériences numériques et réelles et vise à soutenir davantage d’événements dans le monde réel. Martin a également souligné l’importance du storytelling au sein de l’application, en mettant l’accent sur les expériences des utilisateurs et la connexion avec les autres à travers leurs activités.
La société a récemment atteint une valorisation de 2,2 milliards de dollars après avoir levé un montant non divulgué de nouveaux financements, y compris des dettes. Le PDG de Strava, Michael Martin, a déclaré que la mission de l’entreprise est de motiver les utilisateurs à être actifs dans le monde réel, et pas seulement à utiliser l’application. Il souligne que Strava combine des expériences numériques et réelles et vise à soutenir davantage d’événements dans le monde réel. Martin a également souligné l’importance du storytelling au sein de l’application, en mettant l’accent sur les expériences des utilisateurs et la connexion avec les autres à travers leurs activités. Cette nouvelle transaction est un bel atout pour l’entreprise, qui a levé pour la dernière fois 110 millions de dollars de financement menés par TCV et Sequoia Capital en 2020, pour une valorisation de 1,5 milliard de dollars.
Bluwhale
Bluwhale est un pionnier dans le domaine de la monétisation des données personnelles, se positionnant à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’analyse de données et des droits numériques individuels. La philosophie centrale de l’entreprise repose sur une prémisse convaincante : au cours d’une espérance de vie moyenne de 80 ans, les individus génèrent un volume sans précédent de données numériques, accumulant potentiellement des téraoctets d’informations précieuses qui ont traditionnellement été récoltés et monétisés par des entreprises sans bénéfice direct pour les créateurs desdites données.
La plateforme innovante de l’entreprise exploite des algorithmes d’IA sophistiqués pour effectuer une analyse et une agrégation complètes des traces numériques des utilisateurs. Cela inclut non seulement les données comportementales en ligne standard, mais également un spectre plus large d’informations personnelles. Ce qui différencie Bluwhale est son modèle d’incitation unique qui encourage les utilisateurs à enrichir leurs profils numériques avec des informations hors ligne et Web2. Cette approche crée une identité numérique plus complète et plus précieuse, transformant les données personnelles en un actif géré de manière active, et non plus un simple sous-produit passif de la vie numérique.
Source: Licence DepositPhotos
« Nous avons créé une IA pour agréger ces données et un système financier pour