Le International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) et la NASA ont dévoilé mercredi un nouveau modèle fondamental d’intelligence artificielle conçu pour analyser les données solaires et améliorer la prévision météorologique spatiale. Le modèle, nommé Surya d’après le mot sanskrit pour désigner le Soleil, vise à fournir des prévisions plus précoces et plus précises de l’activité solaire pouvant perturber la vie sur Terre et dans l’espace.
Le modèle est entraîné à interpréter un volume important d’images haute résolution provenant de l’observatoire solaire de la NASA.
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Selon Benzinga Pro, le titre IBM a progressé de plus de 23 % au cours de l’année écoulée. Les investisseurs peuvent s’exposer à ce titre via le FT Vest Technology Dividend Target Income ETF (BATS:TDVI).
Ces images aident à prévoir les éruptions solaires, les vents solaires et les éjections de masse coronale qui peuvent affecter les satellites, les réseaux électriques, la navigation GPS et les télécommunications.
En repérant les motifs, l’outil peut émettre des avertissements plus précoces pour protéger les infrastructures critiques.
Bien que le Soleil soit distant, les perturbations solaires peuvent provoquer des problèmes immédiats. Des événements du passé ont perturbé la navigation aérienne, forcé des réacheminements et endommagé des satellites.
Un scénario de risque systémique de Lloyd’s a estimé que les pertes mondiales pourraient atteindre 2,4 billions de dollars sur cinq ans à la suite d’une violente tempête solaire, soulignant la nécessité d’une meilleure prévision.
Les chercheurs rapportent que Surya améliore la précision de la classification des éruptions solaires de 16 % par rapport aux méthodes antérieures.
Le modèle peut également prédire visuellement l’endroit où une éruption est susceptible de se produire jusqu’à deux heures à l’avance, ce qui donne aux scientifiques et aux opérateurs plus de temps pour se préparer.
L’entraînement de Surya s’est appuyé sur neuf années d’imagerie solaire de la NASA, avec des fichiers environ dix fois plus volumineux que les ensembles de données d’IA typiques.
IBM a construit des systèmes personnalisés et multi-architectures pour traiter les données de manière efficace, ce qui a donné lieu à une résolution spatiale sans précédent qui capture des caractéristiques solaires auparavant difficiles à modéliser.
Kevin Murphy, directeur scientifique des données à la NASA, a déclaré que le modèle permet une analyse plus rapide et plus précise du comportement du soleil.
Surya s’appuie sur les travaux antérieurs d’IBM et de la NASA, notamment la famille Prithvi de modèles géospatiaux et météorologiques.
Le modèle sera disponible sur Hugging Face, ce qui permettra aux chercheurs du monde entier de l’adapter à leurs besoins spécifiques.
Mouvement des prix : Mercredi, au dernier coup d’œil, les actions d’IBM étaient en hausse de 0,01 % à 241,31 dollars.
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