Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA), leader dans le matériel d’IA, a donné mardi une véritable leçon de positionnement concurrentiel en louant simultanément son rival Google tout en réaffirmant audacieusement sa propre suprématie technologique.
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Dans un communiqué sur les réseaux sociaux, la Newsroom de Nvidia a déclaré qu’elle était « ravie du succès de Google » et reconnaît les « grandes avancées en matière d’IA » réalisées par Alphabet, Inc (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), tout en notant qu’elle reste un fournisseur clé de Google.
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“Nous sommes ravis du succès de Google – ils ont fait de grandes avancées en matière d’IA et nous continuons à fournir à Google”, a déclaré Nvidia.
Toutefois, le ton passe rapidement de celui d’un partenaire à celui d’un pionnier. Nvidia affirme sans équivoque qu’elle est « une génération d’avance sur l’industrie ».
“NVIDIA est une génération d’avance sur l’industrie – c’est la seule plateforme qui exécute tous les modèles d’IA et le fait partout où l’informatique est effectuée.
NVIDIA offre des performances, une polyvalence et une fongibilité supérieures aux ASIC, conçus pour des cadres ou des fonctions d’IA spécifiques”, a déclaré la société.
Cette comparaison, qui oppose les GPU flexibles de Nvidia aux unités de traitement tensoriel (TPU) spécialisées de Google – classées par Nvidia en tant que circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) – prend une nouvelle dimension à la lumière des rapports récents.
Le géant des réseaux sociaux Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META), actuellement l’un des plus grands clients en GPU de Nvidia, serait en pourparlers pour investir des milliards dans les TPU de Google pour ses centres de données.
Ce revirement potentiel de la part d’un grand hyperscaliseur témoigne d’un véritable appétit pour les alternatives.
“Nous constatons une demande croissante pour nos TPU personnalisées et nos GPU Nvidia”, a déclaré un porte-parole de Google dans un communiqué, selon CNBC. “Nous nous engageons à soutenir les deux, comme nous le faisons depuis des années.”
La réplique de Nvidia est claire : il est vrai que les TPU sont peut-être moins chers pour certaines tâches étroites, mais la plateforme de Nvidia reste la norme universelle et l’outil le plus flexible pour l’ensemble du spectre du développement et du déploiement mondiaux de l’IA.
Image créée à l’aide de l’intelligence artificielle via DALL-E.