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    Les récentes sources de financement de l’IA se dirigent vers les quatre “F” : alimentation, fitness, mode, finance9 min de lecture

    Benzinga InsightsBenzinga Insights16/06/2025 Général 9 min. de lecture
    Les récentes sources de financement de l’IA se dirigent vers les quatre “F” : alimentation, fitness, mode, finance9 min de lecture
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    Les start-ups en intelligence artificielle, qui évoluent à l’intersection d’industries distinctes, attirent des investissements substantiels, dans un mouvement significatif d’activité de capital-risque. Cette vague de financement met en lumière la façon dont l’IA ne se limite plus aux technologies de base, mais est en train de transformer rapidement des secteurs allant de la production alimentaire à la formation sportive, en passant par le design de mode et les services financiers.

    Les récents tours de financement à travers ces « Quatre F » – Food (aliment), Fitness (forme), Fashion (mode) et Finance (finance) – montrent comment les investisseurs misent sur la capacité de l’IA à révolutionner les industries établies grâce à des applications innovantes et des solutions intersectorielles.

    Quand l’IA rencontre la restauration : X Robotics et son financement de 2,5 millions de dollars

    La société X Robotics basée à San Francisco a obtenu un financement plus important de 2,5 millions de dollars avec un groupe d’investisseurs mené par BergTop Venture Capital et Republic Capital, avec la participation de plusieurs business angels. La société développe des robots autonomes de préparation alimentaire alimentés par des systèmes d’IA de pointe, capables de mémoriser et de s’adapter à différentes recettes et techniques de cuisson.

    La particularité de X Robotics, dans un espace de la food tech de plus en plus encombré, est sa capacité à créer des systèmes qui peuvent travailler aux côtés de chefs humains plutôt que de les remplacer. Le produit phare de la société, le X-Chef, utilise la vision par ordinateur et l’apprentissage par renforcement pour maîtriser les techniques de cuisson qui se sont avérées difficiles pour les systèmes automatisés.

    « L’industrie de la restauration est confrontée à une pénurie persistante de main-d’œuvre et à une hausse des coûts, explique Michael Chen, fondateur et PDG de X Robotics. Notre technologie ne vise pas à remplacer la créativité culinaire, mais à gérer les tâches répétitives avec précision tout en permettant aux chefs humains de se concentrer sur l’innovation et l’expérience client. »

    La thèse d’investissement de BergTop VC se concentre sur les applications d’IA qui répondent aux défis de la main-d’œuvre dans les secteurs de service. « X Robotics représente exactement le type d’application pratique d’IA que nous cherchons à soutenir », explique Jennifer Berg, associée gérante. « Ils ne développent pas seulement une technologie impressionnante ; ils résolvent un problème commercial réel avec un retour sur investissement clair pour les opérateurs de restaurants. »

    Les 2,5 millions de dollars financeront la finalisation du prototype commercial de X Robotics et ses premiers déploiements dans les environnements de cuisine de test, avec des plans pour un déploiement commercial plus large dans certains établissements de restauration rapide.

    Le fitness plus intelligent : l’investissement de 15 millions de dollars d’Arketa

    Peut-être le financement le plus important dans notre analyse intersectorielle récente provient d’Arketa, une entreprise basée à Los Angeles, qui a obtenu un financement de série A de 15 millions de dollars dirigé par First Round Capital et Y Combinator, avec la participation de plusieurs fonds de capital-risque spécialisés dans le sport.

    Arketa développe une plate-forme de fitness alimentée par IA qui crée des programmes d’entraînement personnalisés basés sur la biomécanique, les objectifs et la progression de chaque individu. Utilisant la vision par ordinateur par le biais des caméras de smartphone, le système peut analyser les modèles de mouvement pendant les exercices, fournir des retours en temps réel et ajuster les programmes d’entraînement en conséquence.

    « Ce qui rend Arketa unique, c’est la manière dont elle combine la vision par ordinateur, l’analyse biomécanique et la programmation personnalisée à grande échelle », explique David Kim, fondateur et PDG. « Nous plaçons essentiellement un entraîneur expert, un physiothérapeute et un data scientist dans la poche de chaque utilisateur. »

    Ce financement substantiel reflète la confiance croissante des investisseurs dans les solutions de fitness alimentées par l’IA, en particulier celles qui peuvent offrir des expériences personnalisées sans nécessiter de matériel spécialisé. Chris Howard, partenaire chez First Round Capital, explique que l’approche d’Arketa résout le “problème du dernier kilomètre” en matière de fitness numérique en fournissant des conseils vraiment personnalisés plutôt que des contenus génériques.

    « Les 15 millions de dollars financeront principalement deux initiatives », explique Kim. « Nous agrandissons notre équipe de recherche en IA pour affiner nos algorithmes d’analyse du mouvement, et nous développons notre studio de création de contenu pour créer des programmes d’entraînement spécifiquement conçus pour l’adaptation de l’IA. »

    La mode en avant : la solution durable de Refiberd alimentée par IA

    Refiberd, basée à Oakland, en Californie, a récemment obtenu 200 000 dollars de financement de PDS Ventures, ce qui constitue un vote de confiance important pour son approche de la mode durable alimentée par l’IA. La société a développé une technologie propriétaire qui peut identifier et authentifier les fibres textiles recyclées, répondant à l’un des défis les plus pressants de l’industrie de la mode : la vérification des allégations de durabilité.

    Le système d’IA de Refiberd analyse la composition de la fibre au niveau moléculaire, créant ce que la société appelle un “passeport numérique” pour les matériaux recyclés. Cette innovation intervient à un moment critique pour l’industrie mondiale de la mode, qui est de plus en plus sous pression pour réduire son empreinte environnementale.

     « Ce qui rend Refiberd particulièrement intéressant pour les investisseurs, c’est la manière dont ils appliquent une vision par ordinateur avancée et une IA de science des matériaux pour résoudre un problème tangible dans la chaîne d’approvisionnement de la mode », explique Samantha Torres, analyste de l’industrie chez Fashion Tech Insights. « Leur technologie pourrait devenir la norme pour l’authentification des allégations de contenu recyclé, transformant potentiellement la manière dont les marques vérifient leurs métriques de durabilité. »

    Le financement, bien que modeste par rapport aux tours de financement de stade plus avancé, fourni à Refiberd le capital nécessaire pour perfectionner sa technologie et pour commencer des programmes pilotes avec plusieurs grands fabricants de vêtements. PDS Ventures, reconnu pour son intérêt pour les investissements dans la technologie durable, considère Refiberd comme faisant partie d’un portefeuille d’entreprises travaillant à réduire l’impact environnemental des biens de consommation.

    La blockchain rencontre l’IA : l’innovation financière de Burstverse

    Burstverse AI, basée à Denver, représente une convergence fascinante de deux technologies de pointe : l’intelligence artificielle et la blockchain. Bien que la société n’ait pas divulgué le montant exact de son récent tour de financement, la liste impressionnante d’investisseurs, notamment Node Capital et Symbolic Capital, laisse supposer un soutien substantiel pour sa vision des solutions de finance décentralisée (DeFi) alimentées par l’IA.

    La société développe ce qu’elle appelle des “protocoles financiers intelligents” utilisant l’IA pour optimiser les stratégies de trading, la gestion des risques et la génération de rendements sur divers réseaux de blockchain. Le produit phare de la société combine le traitement du langage naturel avec l’analyse prédictive pour aider ses utilisateurs à naviguer dans le monde de plus en plus complexe des investissements en crypto-monnaie.

    « La finance traditionnelle utilise l’IA depuis des décennies pour gagner un avantage dans le trading, note Elijah Martinez, co-fondateur de Burstverse. Nous démocratisons ces capacités et les mettons à disposition des participants à la DeFi via des protocoles sans autorisation que tout le monde peut utiliser. »

    L’investissement de Node Capital, un important fonds de capital-risque axé sur la blockchain, souligne l’intérêt croissant pour la convergence de l’IA et de la cryptofinance. « Nous voyons en Burstverse un pont entre les outils sophistiqués d’IA de la finance centralisée et l’éthique décentralisée de la blockchain », explique Sarah Wu, directrice du département d’investissements de Node Capital. « Cette combinaison pourrait améliorer considérablement l’intelligence et l’efficacité des protocoles DeFi. »

    Burstverse prévoit d’utiliser le financement pour élargir son équipe d’ingénierie et accélérer le développement de ses principaux modèles d’IA.

    Implications pour les investisseurs : la convergence des Quatre F

    Pour les investisseurs qui surveillent le créneau de l’IA, ces récents tours de financement révèlent plusieurs tendances importantes :

    1. L’IA spécifique à un secteur gagne du terrain : Les investisseurs soutiennent de plus en plus des solutions conçues pour résoudre des problèmes spécifiques à un secteur, plutôt que des outils d’IA à usage général.
    2. L’intégration matériel-logiciel est importante : Les entreprises comme X Robotics et Arketa illustrent comment l’IA est la plus précieuse lorsque elle relie l’intelligence numérique aux applications du monde physique.
    3. La durabilité stimule l’investissement : Le financement de Refiberd met en lumière le fait que des solutions d’IA répondant aux préoccupations environnementales peuvent attirer des capitaux, même à un stade précoce.
    4. La pollinisation croisée crée des opportunités : Les startups les plus innovantes opèrent souvent à l’intersection de plusieurs secteurs, combinant ainsi l’expertise de différents domaines.
    5. La portée varie considérablement : Du financement initial de 200 000 dollars de Refiberd au financement de 15 millions de dollars de l’entreprise Arketa, les tailles d’investissement reflètent à la fois la maturité de la technologie et l’intensité capitalistique de l’application spécifique.

    « Ce qui est particulièrement enthousiasmant à propos de cette vague de financement en IA, c’est la façon dont elle est en train de transformer les industries traditionnelles plutôt que de simplement créer de nouvelles catégories de technologie », observe Maria Fernandez, capital-risqueur chez Emergence Capital. « Ces entreprises résolvent de vrais problèmes sur des marchés massifs, ce qui crée finalement des modèles commerciaux plus durables et de meilleures opportunités d’investissement à long terme. »

    Alors que l’IA poursuit son expansion au-delà des applications purement technologiques dans ces quatre secteurs fondamentaux – Alimentation, Forme, Mode et Finance – les investisseurs seraient avisés de rechercher des entreprises qui non seulement démontrent une excellence technique, mais aussi une expertise clinique approfondie et des voies claires de revenus. La prochaine génération de licornes en matière d’IA pourrait bien émerger non pas des laboratoires de la Silicon Valley, mais de l’application créative de l’IA dans des secteurs traditionnels mûrs pour la transformation.

    Image mise en avant créée par l’auteur

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