Peter Berezin, stratège mondial en chef chez BCA Research, a déclaré dans un post publié sur X jeudi soir, que les principaux fournisseurs d’infrastructures cloud et d’IA, également connus sous le nom d’hyperscalers, pourraient gérer plus de 2,5 billions de dollars d’actifs en IA d’ici 2030.
En se basant sur un taux d’amortissement classique de 20 %, Berezin estime que ces entreprises, qui comprennent des noms de la Big Tech comme Microsoft (NASDAQ :MSFT), la société mère de Google, Alphabet (NASDAQ :GOOG) et Amazon (NASDAQ :AMZN), pourraient faire face à environ 500 milliards de dollars par an de frais d’amortissement plus tard dans la décennie.
La dépréciation pourrait dépasser les profits
Berezin a noté qu’un tel niveau d’amortissement dépasserait les bénéfices combinés projetés des entreprises pour 2025, ce qui soulève des questions sur la viabilité du rythme actuel des investissements en IA.
Ses prévisions sont intervenues après qu’une vague de volatilité a balayé Wall Street jeudi, entraînant à la baisse les actions technologiques.
L’optimisme des investisseurs concernant les (NASDAQ :NVDA) forts bénéfices de Nvidia a été tempéré par des inquiétudes renouvelées concernant les évaluations élevées des entreprises d’intelligence artificielle et le rythme rapide des investissements réalisés par de grandes entreprises technologiques telles qu’Amazon, Meta (NASDAQ :META) et Oracle (NYSE :ORCL) dans les centres de données nécessaires pour soutenir l’IA générative.
Le Nasdaq Composite a terminé la journée en baisse de 2,2 % après une hausse matinale, tandis que le S&P 500 a chuté de 1,6 %. La faiblesse s’est étendue à l’Asie vendredi, où les principaux indices ont également reculé.
Quand la musique est là, il faut danser
Toutefois, lorsqu’un utilisateur a demandé pourquoi les entreprises continueraient à dépenser si les chiffres semblent aussi défavorables, Berezin a répondu : “Quand la musique est là, il faut continuer à danser”.
Les autres utilisateurs ont été divisés sur ses perspectives. Certains ont soutenu que la dépréciation pourrait réduire les marges si la croissance des revenus de l’IA ralentissait, tandis que d’autres ont noté que les hyperscalers pouvaient prolonger le cycle de vie de l’équipement ou réutiliser un matériel plus ancien pour des tâches nécessitant moins de calcul afin d’atténuer l’impact financier.
La projection de Berezin ajoute un nouveau point de données aux inquiétudes selon lesquelles la course aux armements en matière d’IA pourrait entraîner une charge comptable beaucoup plus lourde que ce que les investisseurs pensent.
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