Lundi, Jiahao Sun, fondateur de Flock.io, a clairement présenté sa vision de l’évolution de l’économie des données au cours des trois à cinq prochaines années, une période durant laquelle les utilisateurs pourraient enfin commencer à gagner de l’argent grâce à leurs données au lieu de les donner gratuitement.
Sun estime que le principal obstacle technique à la mise en œuvre d’un partage de données décentralisé réside dans la mise en place d’une connectivité entre les ensembles de données tout en préservant la confidentialité.
“Si des technologies permettaient de ne pas mélanger toutes les données tout en respectant la confidentialité…ce serait un grand pas en avant”, a-t-il déclaré.
L’approche de Flock combine l’apprentissage fédéré à une gouvernance de la blockchain, dans le but de conserver les données localement tout en permettant la formation collaborative de l’IA.
Sun a cité des exemples d’utilisation de l’apprentissage fédéré, comme les modèles de saisie sur appareil de Google, mais a souligné que, contrairement à Google, sa plateforme utilise la blockchain pour garantir la transparence et la décentralisation. “Il n’est pas nécessaire de faire confiance à un géant de la tech, les données peuvent rester accessibles et vérifiables par tout le monde.”
Sun a souligné le fait que la confidentialité à elle seule ne convaincra pas les utilisateurs si cela se fait au détriment de la commodité.
Au lieu de cela, Flock vise des secteurs comme la santé, la finance et des applications IA très personnelles dans lesquels la confidentialité n’est pas facultative, mais une nécessité réglementaire ou éthique.
“Il y a des choses que je ne peux pas partager”, a-t-il déclaré, notant que l’IA privée est parfaitement adaptée à ces domaines.
Interrogé sur le fait de savoir si les utilisateurs tireront réellement profit de leurs données à court terme, Sun s’est montré optimiste.
“Je pense que les utilisateurs gagneront de l’argent grâce à leurs données et nous assistons à cette évolution”, a-t-il noté, en faisant référence à des plateformes comme YouTube et Substack pour illustrer cette éventualité, qui serait un premier signe dans le passage d’un contenu à accès libre aux modèles de partage des revenus.
Cependant, Sun a souligné une large tension dans l’écosystème Web3 : de nombreux projets axés sur la décentralisation dépendent encore d’une infrastructure cloud centralisée.
Mais il voit le changement arriver, citant des projets émergents de calcul décentralisé tels que Akash (CRYPTO: AKT) et des systèmes de stockage décentralisés tels que IPFS comme des signes d’un écosystème qui gagne en maturité.
En fin de compte, Sun envisage un changement dans lequel les systèmes d’IA décentralisés pourront récompenser de manière plus équitable les contributeurs, à la fois par le biais de la transparence on-chain et de la théorie des jeux.
“Avec la blockchain et l’effet financier qui l’entoure…les attaquants seront finalement éliminés.”
Alors que les outils d’IA multimodaux étendent leurs capacités, du contenu vidéo génératif à court terme à celui à long terme, Sun fait valoir que la véritable transformation économique réside dans la manière dont les données sont collectées, évaluées et récompensées.
“Cela se produit”, a-t-il déclaré. “Nous sommes au début de ce changement.”
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Image : Shutterstock