Dans un monde en perpétuelle évolution technologique, l’IA générative connaît un essor sans précédent. Cet article explore les 6 raisons majeures qui supportent la viabilité de cette tendance.
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Raison 1: La durabilité de l’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) générative, telle que définie par BPI, constitue une branche de l’IA qui se focalise sur la création autonome de données, de contenus ou d’éléments artistiques. Contrairement à l’IA classique, dont l’objectif principal est d’accomplir des tâches spécifiques comme la classification, la prédiction ou la résolution de problèmes, l’IA générative s’efforce de générer de nouvelles données qui présentent une similitude avec celles produites par des individus.
Elle se distingue des bulles spéculatives grâce à son utilité réelle, ses investissements solides et ses applications pratiques. Le graphique ci-dessous présente les prévisions du chiffre d’affaires mondial généré par l’intelligence artificielle en millions d’euros, jusqu’à l’année 2025 inclus.
Source : Statista
Raison 2: Diversité des cas d’utilisation
En médecine, L’IA générative a révolutionné le domaine, comme le souligne La Tribune, en facilitant la découverte de nouveaux médicaments et en accélérant la recherche biomédicale.
Dans le domaine de l’art, comme présenté par Les Echos, l’IA générative s’avère être un précieux allié pour les artistes. Deux exemples notables incluent DALL-E d’OpenAI, qui génère des images à partir de descriptions textuelles et effectue des retouches sur des images, et Midjourney, une IA génératrice d’images.
Dans de la création de contenu, que ce soit pour le cinéma, la télévision, les jeux vidéo ou les médias, l’IA générative contribue à la production de scénarios, de musique, d’effets spéciaux et de personnages. Il existe de nombreux domaines ou l’IA générative trouvera des champs d’application comme la finance (aide pour les brokers, simulations économiques) et bien d’autres.
Raison 3: Optimisation du temps pour les entreprises
L’IA générative engendre des transformations profondes dans divers secteurs industriels et apporte:
- Élargissement de la créativité: Stimulation de l’innovation en suggérant de nouvelles idées et en automatisant des aspects de la créativité.
- Rapidité et efficacité: Elle accélère les processus de création et de production. Les concepteurs peuvent obtenir rapidement des prototypes et des modèles.
- Personnalisation à grande échelle : elle permet une personnalisation plus poussée, idéale pour le secteur industriel.
- Réduction des coûts: Grâce à l’optimisation des processus et à la réduction des déchets, elle peut contribuer à la réduction des coûts de production.
- Amélioration de la qualité: Les modèles d’IA générative génèrent des produits et des designs d’une grande précision, minimisant ainsi les erreurs humaines.
Le graphique ci-dessous met en évidence le taux d’adoption de l’IA générative sur le lieu de travail aux États-Unis en 2023 par secteur d’activité.
Source: AI Multiple
Raison 4: Investissements massifs
Maxim Manturov, responsable de la recherche sur les investissements chez Freedom Finance Europe, déclare que: ” Les prévisions de Nvidia suggèrent un raz de marée de dépenses liées à l’IA à l’horizon du secteur technologique dans les années à venir. En fait, les résultats des principaux rapports technologiques montrent que la demande d’IA est “réelle” et qu’elle a un impact sur les grandes entreprises technologiques telles qu’Amazon, Alphabet et Meta Platforms. L’impact de l’IA sur l’internet sera probablement “énorme”, et ses “débuts” auront lieu dans les cloud services, en particulier l’AWS d’Amazon et de Google. Ces deux géants des services en cloud achètent des puces dotées d’IA, créent des services centrés sur l’IA et vendent ces services à leurs clients. Et ce n’est que la partie émergée de l’iceberg: il existe encore de très nombreux domaines dans lesquels l’IA pourra susciter une augmentation de la demande de solutions d’IA.”
Les prévisions se confirment notamment avec l’annonce récente de Cap Gemini, qui prévoit d’investir prochainement 2 milliards d’euros dans le domaine de l’IA générative.
Raison 5: L’impact sur la croissance économique
L’intelligence artificielle générative, notamment les modèles de génération de texte tels que GPT-3, offre un potentiel significatif pour stimuler la croissance économique. Cela est dû à sa capacité à automatiser un large éventail de tâches cognitives, créatives et rédactionnelles, ce qui permet aux entreprises d’améliorer leur efficacité opérationnelle et de libérer des ressources humaines pour des tâches à plus haute valeur ajoutée. À mesure que l’IA générative continue de se développer, ses impacts positifs sur le PIB devraient s’intensifier.
Raison 6: IA générative et innovation
La forte demande en IA générative a un impact sur l’innovation et la création de nouvelles entreprises, allant au-delà des investissements massifs mentionnés précédemment. Cette demande fait émerger de nombreuses startups, ainsi que des collaborations entre grandes entreprises et startups, voire des acquisitions d’entreprises existantes pour intégrer des capacités en IA générative dans leurs produits ou services. Cela a été récemment illustré par BFM avec l’acquisition par Google de DeepMind, une entreprise axée sur l’IA dans le domaine médicale.
En conclusion, le dynamisme actuel de l’intelligence artificielle générative repose sur des bases solides et promet un avenir radieux. Sa durabilité, sa diversité d’applications, son impact sur les entreprises, les investissements massifs des géants de la technologie, son influence sur la croissance économique et son rôle moteur dans l’innovation en témoignent.
