Le fournisseur de services cloud souhaite moderniser ses systèmes alors que l’IA devient un élément clé de l’industrie, exigeant une plus grande capacité de traitement et de vitesse
Les points clés à retenir :
- La société déficitaire a déposé une demande d’introduction en bourse pour lever de nouveaux fonds afin de répondre à la croissance prévue de la demande liée à l’IA
- PPIO est spécialisé dans le traitement « Edge » pour des temps de réponse plus rapides, avec des revenus en hausse de 56% l’année dernière.
Alors que la technologie de l’IA décolle, une puissance de calcul toujours plus grande sera nécessaire pour appliquer l’apprentissage génératif à des tâches pratiques et de nouveaux contextes. Ce processus, appelé inférence dans l’industrie, pourrait entraîner une demande exponentielle de services cloud.
Se préparant à une lutte pour la bande passante de traitement, un fournisseur chinois de services cloud a déposé une demande d’introduction en bourse à la Bourse de Hong Kong, avec des ambitions mondiales pour aider à renforcer la prochaine phase de la révolution de l’IA.
Dans son prospectus, PPLabs Technology Ltd., la société mère du fournisseur de services cloud PPIO, a cité ses plans de modernisation de ses services liés à l’IA et de développement de sa présence à l’étranger dans le domaine du cloud computing distribué. La société se décrit comme pionnière des services cloud en Chine pour les tâches liées à l’IA, se classant deuxième parmi les fournisseurs indépendants en ce qui concerne l’utilisation quotidienne moyenne.
Le taux de consommation journalier en mai a atteint 141,9 milliards de jetons, le système utilisé par l’industrie informatique pour mesurer et tarifer ses opérations.
Deuxième chance
Le fondateur de l’entreprise, Yao Xin, n’est pas un inconnu dans l’industrie de la tech. En tant qu’étudiant diplômé de l’Université des sciences et de la technologie de Huazhong, Yao a fondé la première plateforme vidéo en ligne de Chine en 2005. PPLive Media, rebaptisée PPTV, a fait ses débuts un an avant YouTube, levant 700 millions de dollars de capital avant d’être vendue au détaillant Suning en 2014. À ce moment-là, Yao a mis son activité d’entrepreneur en pause.
De retour avec le lancement de PPIO en 2018, il a concentré la nouvelle entreprise sur un aspect du cloud computing qui n’était pas encore dominé par les géants de la tech. L’entreprise a commencé à se spécialiser dans le domaine du traitement distribué de type Edge, qui vise à traiter les données à l’endroit où elles sont générées.
Ces mouvements reflètent des dynamiques changeantes dans le domaine du cloud computing avec l’avènement de l’intelligence artificielle. Les coûts de déploiement des systèmes d’IA extrapolatifs et le défi de leur allocation de ressources informatiques causent des embouteillages. Une bataille de capacité se profile sur la réactivité aux demandes d’IA, où le traitement Edge peut offrir un avantage de proximité.
Prenons l’exemple d’un utilisateur de Beijing qui interagit avec un assistant d’IA. Si la tâche est prise en charge dans un centre de données américain, il est difficile d’éviter les délais de réponse, même avec une transmission réseau optimisée. Cependant, une demande acheminée via un nœud de Beijing ou du Hebei pourrait être traitée de manière plus proche d’une expérience en temps réel, ce qui est particulièrement critique pour les applications vocales, vidéo ou de jeux.
D’après China Insights Consultancy, le marché chinois du cloud computing de type Edge devrait atteindre 37 milliards de yuans (5,16 milliards de dollars) de revenus d’ici 2029, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22,9% de 2024 à 2029. Le marché mondial devrait connaître un TCAC de 68,5% sur la même période, pour atteindre 427,7 milliards de yuans en 2029.
Les entreprises proposant des services cloud de type Edge pourraient devenir des maillons vitaux dans la chaîne de l’industrie de l’IA, reliant les fournisseurs d’infrastructure tels que les opérateurs de télécommunications aux fournisseurs de matériel de traitement, tout en emballant et en distribuant la puissance de calcul, et en soutenant les développeurs d’IA.
PPIO a construit un réseau de calcul distribué couvrant plus de 1 200 villes et 4 000 nœuds dans le monde entier grâce à son infrastructure et à ses partenariats. En utilisant une plateforme de planification développée en interne, le réseau permet aux tâches d’IA de se diriger automatiquement vers la ressource disponible la plus proche.
Un modèle à la Airbnb ?
L’entreprise monétise le marché de trois manières. Tout d’abord, les ressources de puissance de calcul sont fournies aux développeurs sur demande, avec une facturation basée sur la durée ou sur les jetons consommés. Ce flux de revenus représente environ 70 % des revenus. Dans le cadre des services de nœud Edge, le matériel inutilisé des entreprises ou des développeurs est intégré au réseau de nœuds, ce qui permet de générer des revenus grâce à une puissance de calcul partagée. La société propose également des applications d’IA personnalisées, y compris des services de raisonnement de petit modèle et des systèmes de distribution de contenu aux réseaux voisins.
Alors que l’entreprise en est encore à sa phase d’expansion, PPIO n’a pas encore atteint le point de rentabilité. Il se compare néanmoins favorablement à certaines startups de services cloud, avec des pertes relativement contenues et une marge brute supérieure à 10 %.
Les chiffres du dépôt d’IPO montrent que son chiffre d’affaires et ses pertes ont tous deux augmenté. La société a enregistré des revenus de 286 millions de yuans en 2022, passant à 358 millions de yuans un an plus tard et augmentant de près de 56 % en 2024 pour atteindre 558 millions de yuans, soit un taux de croissance annuel composé de près de 40 %. Les marges brutes étaient de 16,1%, 17,7% et 12,3%, tandis que les pertes s’élevaient à 85 millions de yuans, 189,4 millions de yuans et 293,5 millions de yuans, pour un total d’environ 568 millions de yuans sur trois ans.
La manière dont PPIO agrège les ressources de traitement inactives et utilise une planification multi-nœuds pour les tâches d’IA est similaire à l’approche utilisée par Airbnb pour l’utilisation des chambres inoccupées. Le modèle PPIO convient à une utilisation avec des agents d’IA et pour des tâches visuelles ou des scénarios interactifs à faible latence.
Cependant, les architectures distribuées sont également confrontées à des défis en matière de réglementation, de normalisation et de stabilité du service. La concurrence sur le marché s’intensifie également au fur et à mesure que les grands acteurs de la tech entrent dans l’arène. Outre des rivaux directs tels que UCloud, Alibaba (BABA.US ; 9988.HK), Baidu (BIDU.US ; 9888.HK) et Kingsoft Cloud (3896.HK) construisent leur propre puissance de calcul d’IA et leurs propres nœuds de type Edge. Pour rester à la pointe, PPIO devrait être en avance sur la concurrence sur le plan de l’expérience de la plateforme, de la tarification et de l’expansion internationale.
Pour ce faire, PPIO a besoin de financements externes pour continuer de s’étendre et éviter une crise de liquidité, détenant à peine 114 millions de yuans en espèces et une dette nette de 696 millions de yuans.
Le service de streaming PPTV, qui n’a jamais été coté en bourse, pourrait être considéré comme une occasion manquée pour le fondateur Yao. L’entreprise de cloud computing PPIO offre une nouvelle chance de réussir dans le monde boursier, si elle peut se connecter efficacement à la demande croissante en matière de calculs d’IA.