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    Home»Actualités»Actualités France»Général»SoftBank dévoile un modèle d’IA pour rationaliser les opérations de télécommunications

    SoftBank dévoile un modèle d’IA pour rationaliser les opérations de télécommunications2 min de lecture

    Benzinga InsightsBenzinga Insights19/03/2025 Général 3 min. de lecture
    SoftBank dévoile un modèle d’IA pour rationaliser les opérations de télécommunications2 min de lecture
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    SoftBank Corp. (OTC:SFTBF) (OTC:SFTBY) a présenté un tout nouveau modèle d’IA générative appelé le Large Telecom Model.

    Le groupe d’investissement japonais a conçu le LTM pour améliorer la conception, la gestion et le fonctionnement des réseaux cellulaires.

    Construit à partir de vastes ensembles de données du réseau de SoftBank et de plusieurs années d’expertise opérationnelle, le LTM est prêt à optimiser les opérations de télécommunications. L’entreprise a l’intention de poursuivre sa recherche et développement pour intégrer le modèle à ses opérations.

    Ces modèles d’IA peuvent prédire avec précision les configurations des vraies stations de base avec une précision de plus de 90 %.

    A lire aussi : NIO et CATL construiront le plus grand réseau de changements de batterie de Chine

    Ce processus permet de réduire le temps nécessaire pour effectuer des ajustements de plusieurs jours à quelques minutes, tout en minimisant les erreurs humaines. De plus, le LTM sert de base à l’initiative “AI for RAN” de SoftBank, qui vise à améliorer les performances du réseau d’accès radio (RAN).

    Le partenariat de SoftBank avec Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA) est essentiel pour améliorer les performances du LTM. En utilisant le NIM de Nvidia pour le réglage fin, SoftBank a obtenu des améliorations considérables dans les principaux indicateurs de performance, notamment le temps de réponse (TTFT) et les jetons par seconde (TPS).

    Le LTM intègre les vastes données du réseau mobile de SoftBank, fournissant des informations précieuses et des connaissances d’experts pour résoudre efficacement les problèmes de réseau.

    Grâce à un réglage fin, le LTM permet de développer des modèles d’IA conçus pour des cas d’utilisation spécifiques dans les opérations de réseaux mobiles, tels que l’optimisation des nouveaux déploiements de stations de base et l’ajustement des configurations pour des événements spéciaux.

    L’utilisation du DGX SuperPOD de Nvidia pour la formation distribuée par SoftBank et sa collaboration continue sur les microservices d’inférence de l’IA renforceront les capacités du LTM et son déploiement potentiel sur les réseaux.

    SoftBank a pour objectif d’utiliser le LTM pour améliorer l’efficacité opérationnelle, fournir de nouveaux services et améliorer les expériences des réseaux mobiles.

    Il convient de noter que l’administration Trump a révélé une nouvelle initiative d’infrastructure en IA aux États-Unis appelée « Stargate », qui comprend OpenAI, SoftBank, Oracle Corp (NYSE:ORCL), et MGX d’Abou Dhabi. La société prévoit d’investir 100 milliards de dollars initialement, avec un potentiel d’atteindre 500 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années.

    Mouvement des prix : Mardi, les actions SFTBF se sont clôturées à 51,95 dollars.

    Lecture suivante :

    Hyperfine et Nvidia s’associent pour rendre les IRM cérébrales plus abordables

    Image : Shutterstock

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