Roche Holding AG (OTC:RHHBY), augmente ses capacités en intelligence artificielle avec une “usine” d’IA à grande échelle alimentée par l’informatique avancée de NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA), visant à accélérer les délais de développement des médicaments et à améliorer le diagnostic dans le cadre de ses activités mondiales.
Roche étend son infrastructure d’IA aux États-Unis et en Europe
Le géant pharmaceutique suisse a annoncé lundi que la nouvelle infrastructure comprend 2176 GPU haute performance déployés sur des sites aux États-Unis et en Europe.
Associée à ses capacités cloud, la capacité informatique totale de Roche en matière d’IA dépasse désormais les 3500 GPU Blackwell, ce qui représente l’une des plus grandes empreintes d’IA jamais dévoilées par une entreprise pharmaceutique.
L’initiative s’appuie sur une collaboration stratégique avec NVIDIA, qui a débuté en 2023 et reflète la volonté de Roche d’intégrer l’IA dans l’ensemble de sa chaîne de valeur — de la découverte précoce à la commercialisation.
Les dirigeants soulignent les avantages en termes de rapidité et d’innovation
Wafaa Mamilli, directeur numérique et technologique de Roche, a souligné le rôle de la vitesse dans l’innovation en matière de soins de santé.
“Dans les soins de santé, le temps est la variable la plus critique”, a déclaré Mamilli, en soulignant que des cycles de développement plus rapides peuvent apporter des traitements aux patients plus tôt.
L’usine d’IA associe l’informatique à grande échelle à l’expertise scientifique de Roche afin de rationaliser les processus de recherche, de fabrication et de diagnostic, a-t-elle ajouté.
L’usine d’IA de Roche cible la découverte de médicaments et l’efficacité de la fabrication
Roche a déclaré que la plateforme soutiendrait son approche “Lab-in-the-Loop”, dans laquelle des modèles d’IA sont intégrés à des expériences biologiques et chimiques réelles. Grâce à la plateforme BioNeMo de NVIDIA, les scientifiques peuvent tester des hypothèses à grande échelle et accélérer les délais de découverte.
Dans le domaine de la fabrication, l’entreprise déploie des jumeaux numériques – des répliques virtuelles de systèmes de production – à l’aide des outils NVIDIA Omniverse afin d’optimiser la conception et les opérations des usines.
L’infrastructure améliore également le diagnostic, avec des outils alimentés par l’IA qui analysent de grands ensembles de données et identifient des schémas subtils de maladies grâce à des systèmes de pathologie numérique.
Le responsable R&D de Genentech évoque une voie plus rapide vers les médicaments
Aviv Regev, responsable de la recherche et du développement précoce chez Genentech, a déclaré que la puissance informatique accrue permettrait d’élaborer des modèles prédictifs plus avancés.
Regev a ajouté que la stratégie Lab-in-the-Loop de Roche pourrait considérablement raccourcir le délai entre les connaissances biologiques et les traitements vitaux.
Nouveaux délais pour la détection du cancer résiduel
En mars, Droplet Biosciences, une société de diagnostic développant des tests de biopsie liquide à base de lymphe, a annoncé une collaboration avec NVIDIA pour détecter le cancer résiduel dans les 24 heures suivant une intervention chirurgicale – des semaines plus tôt que la surveillance traditionnelle par prise de sang.
Contrairement aux tests conventionnels de maladie minimale résiduelle (MRD) qui s’appuient sur le plasma sanguin des patients plusieurs semaines après la chirurgie, Droplet prélève du liquide lymphatique seulement 24 heures après l’ablation de la tumeur.
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