Le marketing d’influence a subi un changement radical, propulsé par la technologie, passant d’une simple tactique promotionnelle périphérique à une industrie de plus de 30 milliards de dollars d’ici 2025, les marques y investissant des budgets sans précédent dans des collaborations avec des créateurs. Avec l’évolution de l’industrie, les plateformes de marketing d’influence connaissent une croissance constante tant en termes d’envergure que de valeur. Rien que la semaine dernière, ShopMy, une plateforme basée à New York qui connecte marques et influenceurs, a obtenu 70 millions de dollars dans le cadre d’un financement, établissant une valorisation de 1,5 milliard de dollars pour cette entreprise âgée de 5 ans.
Cette expansion continue rend les partenariats entre marques et créateurs de plus en plus lucratifs d’année en année.
Source : Statista
La puissante capacité d’attention des influenceurs a fait s’envoler les chaînes des médias sociaux dans leur ensemble. Tellement, en fait, que le marketing d’influence a propulsé les médias sociaux pour devenir le plus grand canal publicitaire du monde en 2024, en surpassant la recherche payante avec un chiffre stupéfiant de 247,3 milliards de dollars, et atteignant 266,92 milliards de dollars à la fin de l’année.
Le pouvoir de l’influenceur pourrait vous surprendre
Le marketing d’influence est devenu une pierre angulaire de l’ère numérique, et les chiffres révèlent à quel point il est intégré aux décisions d’achat modernes et aux stratégies de marque. Aujourd’hui, une écrasante majorité de 75 % des personnes se tournent vers les médias sociaux pour obtenir des conseils d’achat, tandis que 69 % des consommateurs font confiance aux recommandations des influenceurs. Les marques ont rapidement pris note de cette tendance, puisque 66 % d’entre elles utilisent TikTok pour leurs campagnes d’influence, dépassant récemment Instagram et YouTube, qui sont respectivement à 47 % et 33 %.
Qu’est-ce qui explique cette montée en popularité ? Tout simplement que le marketing d’influence fonctionne. Avec un retour sur investissement remarquable générant 5,78 dollars pour chaque dollar dépensé, il n’est pas surprenant que 80 % des spécialistes du marketing considèrent les partenariats avec les influenceurs comme un coup d’essai qui est aussi un coup de maître. Cette efficacité alimente une adoption généralisée et des stratégies en évolution rapide, ce qui prépare le terrain pour un examen plus approfondi des raisons pour lesquelles le marketing d’influence continue de produire des résultats aussi impressionnants, et la manière dont l’IA contribue à alimenter le feu.
Les défis de l’industrie créent des opportunités pour les investisseurs
Cependant, malgré sa croissance explosive, le secteur du marketing d’influence est confronté à des inefficacités persistantes : engagement frauduleux, mesure du retour sur investissement opaque et gestion de campagne lourde. L’intelligence artificielle (IA) ne se contente pas de perturber ce paysage, elle le redéfinit, transformant le marketing d’influence en une centrale électrique axée sur les données, évolutive et résistante à la fraude.
Pour les investisseurs, cette transformation axée sur l’IA offre des opportunités de forte croissance dans des entreprises qui tirent parti de l’apprentissage automatique, de l’automatisation et de l’analyse prédictive pour optimiser le marketing d’influence. Voici les principales façons dont l’IA modifie l’industrie et les domaines sur lesquels l’argent intelligent devrait se concentrer.
L’IA ne remplace pas les influenceurs, elle les suralimente
Commençons par remettre les choses à leur place.
Il y a une idée fausse commune selon laquelle l’IA dans le marketing d’influence signifie des influenceurs virtuels. Mais la véritable valeur de l’IA réside dans sa capacité à rendre les choses possibles, car elle permet aux marques et aux véritables créateurs de travailler ensemble plus efficacement. Contrairement aux craintes que l’IA rende les influenceurs humains obsolètes, la technologie améliore leurs capacités de plusieurs manières :
Création de contenu hyper-personnalisé
Les outils d’IA comme l’IA générative (par ex., MidJourney, DALL·E, Sora) et les logiciels de montage dotés d’une intelligence artificielle (par ex., CapCut, Runway ML) permettent aux influenceurs de :
- Automatiser le montage vidéo (par ex., sous-titrage automatique, suppression d’arrière-plan, vignettes générées par IA).
- Générer des idées de script à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) comme Jasper ou Copy.ai.
- Créer des versions deepfake ou clonées par l’IA d’eux-mêmes pour un contenu évolutif (bien que des questions d’ordre éthique demeurent).
- Optimiser les horaires de publication grâce à des informations basées sur l’IA concernant les pics d’engagement.
Les influenceurs virtuels comme Lil Miquela (un personnage CGI avec 2,7 millions d’abonnés sur Instagram) mélangent le contenu généré par l’IA avec des récits de type humain, prouvant ainsi que l’IA peut augmenter, mais pas remplacer, la créativité humaine.
Source : Instagram (@lilmiquela)
Meilleure segmentation du public et meilleurs jumelages
Alors que l’IA remodèle rapidement l’industrie du marketing d’influence, les marques et les créateurs découvrent des moyens plus intelligents que jamais de se connecter et de collaborer. L’une des transformations les plus importantes se produit dans le domaine du ciblage du public et du matchmaking.
L’IA élimine les conjectures dans les appariements entre influenceurs et marques en analysant :
- Données démographiques et psychographiques : Au-delà de l’âge et du sexe, l’IA évalue les centres d’intérêt, les valeurs et le comportement d’achat
- Analyse des sentiments : Le traitement du langage naturel (NLP) analyse les commentaires pour évaluer les réactions du public
- Modélisation prédictive des performances : L’IA prédit quels influenceurs généreront le plus de retour sur investissement pour une marque
Optimisation des performances en temps réel
Pour rester compétitives dans le paysage numérique actuel en mouvement rapide, les marques ont besoin de plus que le bon jumelage, elles ont besoin que leurs campagnes donnent des résultats en temps réel. C’est là qu’intervient l’optimisation des performances basée sur l’IA, redéfinissant ce qui est possible au cours des campagnes d’influence en direct.
L’IA ne fait pas que fournir de l’aide avant une campagne, elle optimise l’exécution :
- Ajustements dynamiques des publicités : L’IA ajuste les créations au milieu de la campagne en fonction des données d’engagement en temps réel
- Tests A/B automatisés : L’IA teste différentes légendes, hashtags et visuels pour maximiser la portée
- Détection de fraude : Identification des faux abonnés, des likes pilotés par des robots et des pods d’engagement
Source : AI-Generated by Andre Bourque
Perspectives d’investissement : Où placer ses paris
La révolution de l’IA dans le marketing d’influence révèle des opportunités sans précédent pour les investisseurs, trois secteurs clés étant prêts pour une croissance explosive.
1. Plateformes Full-Stack
Les plateformes full-stack comme Click Analytic et Impact.com intègrent l’IA à l’ensemble du cycle de vie du marketing d’influence, de la découverte et de la gestion des contrats aux analyses en temps réel et à l’optimisation des performances. Ces plateformes s’appuient sur des algorithmes propriétaires pour automatiser les flux de travail, réduire les frictions opérationnelles et offrir un retour sur investissement mesurable, ce qui les rend extrêmement précieuses pour les marques qui développent des campagnes d’influence. Les plateformes full-stack étant capables de consolider des processus fragmentés en un seul écosystème axé sur l’IA, elles se positionnent comme des entreprises à forte marge et à revenus récurrents dotées d’une évolutivité substantielle, en particulier à mesure que les marques exigent des stratégies d’influence plus sophistiquées et appuyées par des données.
Source : Impact.com
Caractéristiques clés à rechercher dans ces solutions :
- Automatisation de bout en bout : Recherche d’influenceurs basée sur l’IA, gestion des contrats, traitement des paiements
- Tableaux de bord unifiés : Suivi du retour sur investissement en temps réel, analyses multiplateformes
- Intégrations API : Connexions transparentes avec des plateformes de commerce électronique comme Shopify, des outils CRM comme HubSpot
- Offres de services multiples : Fourniture d’une multitude de services omnicanaux disparates, des publicités UGC aux offres d’affiliation en passant par les publications sponsorisées
Source : Click Analytic
2. Technologies de détection de la fraude et d’authentification
Le secteur de la détection de la fraude et de la vérification de l’authenticité axé sur l’IA émerge comme l’une des frontières les plus lucratives et indispensables du marketing d’influence. Alors que les marques investissent des milliards dans des collaborations avec des créateurs, elles subissent une perte annuelle de 1,3 milliard de dollars due à l’engagement frauduleux, aux likes pilotés par des robots et aux indicateurs de performance trompeurs. L’IA intervient en tant que solution définitive, en déployant l’apprentissage automatique, l’analyse comportementale et la modélisation prédictive pour faire la distinction entre l’influence authentique et le battage médiatique.
Ce n’est pas seulement un correctif de niche, c’est un marché dont on prévoit qu’il va exploser, passant de 12,1 milliards de dollars en 2023 à 108,3 milliards de dollars d’ici 2033, avec un taux de croissance annuel composé de 24,5 %. Pour les investisseurs, cela représente une convergence rare entre nécessité et évolutivité, où l’IA ne fait pas qu’améliorer le marketing, elle protège des milliards de dollars de dépenses publicitaires.