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    Home»Actualités»Actualités France»Général»Le propriétaire du fonds spéculatif de DeepSeek avait plusieurs projets de premier plan avant de créer la firme qui a alimenté l’érosion de la capitalisation boursière de 1 billion de dollars des actions d’IA

    Le propriétaire du fonds spéculatif de DeepSeek avait plusieurs projets de premier plan avant de créer la firme qui a alimenté l’érosion de la capitalisation boursière de 1 billion de dollars des actions d’IA3 min de lecture

    Benzinga InsightsBenzinga Insights06/02/2025 Général 3 min. de lecture
    Le propriétaire du fonds spéculatif de DeepSeek avait plusieurs projets de premier plan avant de créer la firme qui a alimenté l’érosion de la capitalisation boursière de 1 billion de dollars des actions d’IA3 min de lecture
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    Le fonds spéculatif chinois High-Flyer, également connu sous le nom de Hangzhou Huanfang Technology Ltd. Co., a fondé DeepSeek en 2023 dans l’intention d’explorer l’intelligence artificielle générale (AGI), cependant, bien avant que la start-up AI ne devienne populaire et ne fasse vibrer le monde de la technologie, ce fonds quantitatif a été impliqué dans plusieurs innovations en Chine.

    Les projets phares avant DeepSeek

    1. High-Flyer a développé son premier supercalculateur AI « Yinghuo – 1 » en 2020, ce qui se traduit par Fire-Flyer I, avec un investissement d’environ 200 millions de yuans ou 27,44 millions de dollars, selon les informations de ChinaTalk. Déployé la même année avec 1 100 unités de traitement graphique (GPU), il fournissait une puissance de calcul pour la recherche dirigée par l’IA pour faciliter le trading quantitatif.
    2. Avec un investissement d’un milliard de yuans ou 137,204 millions de dollars, il a lancé « Yinghuo – 2 » ou Fire-Flyer II en 2021 qui disposait d’environ 10 000 GPU A100 de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA). Il disposait également d’un matériel de pointe et d’une connectivité haut débit de 200 Gbps.
    3. Après avoir perdu plus d’un tiers de l’argent de ses investisseurs en 2022, passant d’un pic de plus de 12 milliards de dollars, comme l’a rapporté Reuters, le hedge fund a annoncé un changement de stratégie. High-Flyer, via son compte officiel WeChat, a déclaré qu’il se concentrerait exclusivement sur le développement de la technologie de l’IA au bénéfice de l’humanité, en formant un nouveau groupe de recherche indépendant dédié à l’exploration du potentiel de l’AGI. Cette restructuration a conduit à la création de DeepSeek en 2023.

    Voir aussi: Le modèle Meta AI est «définitivement» derrière DeepSeek, selon les analystes, après que Mark Zuckerberg a admis que DeepSeek faisait des choses nouvelles «Nous digérons toujours»

    L’histoire de High-Flyer

    L’entreprise a été fondée par Liang Wenfeng, Xu Jin et Zheng Dawei en février 2016 à Ningbo, dans la province du Zhejiang. Comptant sur les mathématiques et l’IA pour l’investissement quantitatif, elle a pris la première position en utilisant l’algorithme de modèle d’apprentissage profond et les GPU le 21 octobre 2016.

    Ses filiales, Zhejiang High-Flyer Asset Management Co., Ltd. et Ningbo High-Flyer Quant Investment Management Partnership LLP sont réglementées par l’Asset Management Association of China.

    La société a remporté le Golden Bull Fund Award pour la première fois en 2018 et a créé High-Flyer Capital Management (Hong Kong) Ltd en 2019, une entreprise agréée et réglementée par la Securities and Futures Commission de Hong Kong.

    Wenfeng est maintenant le PDG de DeepSeek, qui possède environ 51% d’High-Flyer.

    En décembre 2024, High-Flyer a des actifs sous gestion d’une valeur de 8 milliards de dollars, selon le rapport.

    Voir aussi: Qualcomm profite de la vague de l’IA pour enregistrer un trimestre record, mais les perspectives pour le T2, grâce à la saisonnalité et aux expéditions d’Apple, freinent les investisseurs et font baisser l’action

    Qu’est-ce qu’un hedge fund quantitatif ?

    Les hedge funds quantitatifs ou fonds « quant » utilisent des modèles mathématiques sophistiqués, des analyses statistiques et des algorithmes informatiques pour identifier les opportunités de trading. S’appuyant sur l’analyse de données plutôt que sur l’analyse fondamentale traditionnelle, ils utilisent des stratégies comme l’arbitrage statistique, la parité du risque et l’investissement factoriel, en utilisant des programmes informatiques complexes pour analyser des ensembles de données massifs et détecter des modèles de marché exploitables.

    Lire ensuite:

    • Un solide T4 pour Uber annulé par un déficit de 1,1 milliard de dollars lié au forex et à la dévaluation des devises: les guerres commerciales en cours entraînent des perspectives faibles pour le T1

    Photo gracieuseté: Shutterstock

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