Comme tant d’autres, l’industrie de la musique n’est pas à l’abri de l’intelligence artificielle (IA), qui a commencé à s’infiltrer dans des domaines créatifs autrefois considérés comme exclusivement humains. Des groupes générés par IA attirent d’énormes foules malgré une faible promotion et une présence sociale minimale, soulevant des questions sur la transparence, l’authenticité et l’avenir de la création musicale. La récente controverse autour de The Velvet Sundown, un groupe qui a accumulé plus de 550 000 flux mensuels sur Spotify sans révéler son origine IA, met en lumière la complexité de l’intersection de la technologie, de l’art et des attentes des consommateurs dans le paysage numérique d’aujourd’hui.
Le phénomène The Velvet Sundown
The Velvet Sundown a semblé surgir de nulle part sur Spotify au début de l’année 2024, accumulant rapidement des centaines de milliers d’auditeurs avec des titres comme “Midnight Drive” et “Ocean Eyes”. L’ambiance indie rock du groupe avec des voix floues a résonné avec les fans qui ont ajouté leurs chansons à leurs listes de lecture personnelles. Les recommandations algorithmiques ont encore accru leur portée.
Allez écouter, vous comprendrez pourquoi la musique est si appréciable.
Cependant, en cours de route, les observateurs de l’industrie de la musique ont commencé à remarquer des particularités surprenantes à propos du groupe. Malgré leur popularité croissante, The Velvet Sundown avait une présence minimale sur les réseaux sociaux, avec un maigre profil Instagram, aucune date de tournée, aucune interview et aucun membre identifiable. L’analyse technique de leur musique a révélé des signes révélateurs d’une génération par IA : des phrasés vocaux légèrement artificiels, des paroles étrangement structurées et des arrangements instrumentaux qui, bien qu’agréables, contenaient des incohérences subtiles typiques des générateurs de musique IA actuels.
Pourtant, le « groupe » ou quelqu’un qui le représentait a vigoureusement défendu son authenticité dans une série de publications sur X.
La grande révélation
Tout s’est cependant arrêté net lorsque le porte-parole de The Velvet Sundown a dévoilé que le groupe était un “canular artistique”.
Cette révélation a suscité une pléthore de commentaires sur Reddit, avec des opinions contrastées. Un utilisateur a écrit : “Est-ce vraiment un canular, étant donné que personne n’a été vraiment berné ?” Alors qu’un autre s’exclamait : “Le vrai canular, c’est combien de fois ce groupe d’IA [excrément] peut obtenir son nom dans un titre”.
La dernière phrase est une confession que je partage.
L’échelle de l’intelligence artificielle dans la production musicale
L’affaire The Velvet Sundown n’est que la pointe visible d’un iceberg en expansion rapide et n’est pas la première du genre (simplement la plus tristement célèbre). Selon Vox, l’un des premiers exemples de musique générée par IA remonte à 1956, lorsqu’un quatuor à cordes composé par un vieux ILLIAC I, un ordinateur de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, a été produit par des professeurs.
Aujourd’hui, les prévisions de croissance de la musique générée par IA sont massives, avec un rapport de Grand View Research qui indique une taille de marché de 440,0 millions de dollars en 2023 et une croissance projetée pour atteindre 2,7 milliards de dollars en 2030.
La technologie derrière la musique IA
La génération de musique par IA repose principalement sur des modèles d’apprentissage automatique formés sur de vastes ensembles de données de musique créée par l’homme. Ces systèmes analysent les modèles de mélodie, d’harmonie, de rythme, d’instrumentation et de techniques de production pour générer de nouvelles compositions imitant la créativité humaine.
Comme l’explique Ars Technica, les systèmes de musique par IA les plus sophistiqués emploient une combinaison de :
- Réseaux antagonistes génératifs (RAG) qui opposent deux réseaux neuronaux l’un contre l’autre, l’un générant de la musique et l’autre évaluant son authenticité
- Modèles de transformateur similaires à ceux qui alimentent ChatGPT et qui comprennent le contexte et la structure musicaux
- Modèles de diffusion qui transforment progressivement du bruit aléatoire en compositions musicales cohérentes
Les derniers systèmes peuvent générer des chansons complètes, y compris des voix imitant les voix d’artistes spécifiques, à partir de simples instructions textuelles telles que “rock indépendant entraînant aux voix féminines sur des sujets de romance estivale”.
Humain contre IA : une analyse comparative
La distinction entre la musique créée par l’homme et la musique créée par IA continue de s’estomper. En fait, 82 % des auditeurs trouvent qu’il est difficile de faire la différence entre la musique créée par IA et les morceaux composés par des humains. Néanmoins, des différences significatives subsistent :
Qualité technique
La qualité technique de la musique générée par IA a atteint des niveaux impressionnants, et les systèmes sont désormais capables de produire des pistes très bien polies et commercialement viables, comme l’a confirmé le phénomène The Velvet Sundown. Néanmoins, des marqueurs techniques subtils révèlent souvent la nature artificielle de l’IA. Il s’agit notamment de phrasés vocaux légèrement artificiels, de paroles étrangement structurées et d’arrangements instrumentaux qui, bien qu’agréables à l’oreille, contiennent des incohérences subtiles typiques des générateurs de musique IA actuels. Bien que l’exécution technique soit de plus en plus sophistiquée, il s’agit davantage d’une interaction complexe d’algorithmes que d’une véritable expression artistique.
Profondeur émotionnelle et authenticité
Le point faible de l’IA est sa capacité à transmettre des expériences émotionnelles authentiques. Alors que le logiciel de génération de musique par IA peut produire une multitude de variations sur un thème, il peut lui manquer la profondeur et la nuance émotionnelles qui découlent de l’expérience humaine. Cela, car les systèmes de musique IA apprennent à partir des chansons existantes, rendant difficile la création de sons complètement nouveaux et émotionnellement complexes qui captivent souvent et résonnent le plus avec les auditeurs.
« Sans expression personnelle, individuelle et humaine, ce n’est qu’un métier, pas nécessairement un art », a écrit un utilisateur de Reddit sur le sujet. “L’art de l’art est le contact humain basé sur la perception unique que l’on a du monde qui nous entoure. C’est un trait de caractère unique à une seule personne, l’artiste.”
Ce sentiment a été exprimé par de nombreux auditeurs de Velvet Sundown, qui ont exprimé des sentiments de trahison en apprenant que le groupe avait probablement été créé par IA. “Cela me rend en colère et me déçoit en tant qu’artiste humain réel”, a écrit un autre utilisateur de Reddit.
Innovation vs. Imitation
Les artistes humains continuent à repousser les limites de la créativité de manière que l’IA ne peut pas encore égaler. Si l’IA excelle dans l’imitation de styles existants, elle a des difficultés à véritablement innover et à briser les modèles établis. De nombreux musiciens notent que l’IA conduira à une homogénéisation des styles musicaux, avec des chansons qui sonneront trop semblables les unes aux autres et manqueront de l’originalité qui rend la musique spéciale. S’il est vrai que l’IA a déjà démontré des capacités impressionnantes en matière de génération de musique, elle a encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir égaler la profondeur et la complexité de la créativité humaine.
Implications de marché et d’investissement pour la musique IA
Pour les investisseurs qui surveillent cet espace, plusieurs tendances clés se profilent :
Outils de création musicale par IA
Les entreprises qui développent des logiciels de génération de musique par IA pour les consommateurs et les professionnels connaissent une croissance substantielle. La plate-forme de création musicale par IA Soundful (maintenant TopMediaAI), a obtenu 3,8 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table initial sursouscrit. Une autre plateforme, Aiva Technologies, a récolté plus de 2,48 millions de dollars, sachant que son dernier tour de financement de série A a généré un montant non divulgué l’année dernière.
Technologie de gestion des droits
Alors que la musique générée par IA prolifère, les technologies capables de détecter le contenu de l’IA et de gérer les droits sont de plus en plus précieuses. L’un des outils les plus populaires, ircamamplify.io, qui balise les morceaux générés par IA à l’échelle, a été développé avec une charte autoproclamée pour « créer un environnement équitable et transparent pour la consommation de musique sur les plateformes de streaming… en donnant aux parties prenantes de la musique le pouvoir de rétablir l’équilibre entre la création artificielle et authentique ».
Les investisseurs doivent rester à l’affût des entreprises qui développent de plus en plus de technologies de tatouage numérique et d’authentification pour la musique numérique.
Modèles hybrides de génération de