Comme tant d’autres, l’industrie musicale n’est pas épargnée par l’intelligence artificielle (IA), qui commence à s’infiltrer dans des domaines créatifs autrefois considérés comme exclusivement humains. Les groupes générés par l’IA gagnent des foules immenses malgré peu de promotion et une présence sociale minimale, soulevant des questions sur la transparence, l’authenticité et l’avenir de la création musicale. La récente controverse autour de The Velvet Sundown, un groupe qui a accumulé plus de 550 000 flux mensuels sur Spotify sans révéler ses origines IA, met en lumière l’intersection complexe entre la technologie, l’art et les attentes des consommateurs dans le paysage numérique d’aujourd’hui.
Le phénomène The Velvet Sundown
The Velvet Sundown est apparu de nulle part sur Spotify tôt en 2024, accumulant rapidement des centaines de milliers d’auditeurs avec des morceaux comme « Midnight Drive » et « Ocean Eyes ». Le son indie rock du groupe avec des voix voilées a résonné auprès des fans qui ont ajouté leurs chansons à leurs playlists personnelles. Les recommandations algorithmiques ont encore renforcé leur portée.
Écoutez, il est facile de comprendre pourquoi la musique est si appréciable.
En cours de route, cependant, les observateurs de l’industrie musicale ont commencé à remarquer des bizarreries concernant le groupe. Malgré sa popularité croissante, The Velvet Sundown avait une présence minimale sur les réseaux sociaux, avec un profil Instagram chiche, pas de dates de tournée, pas d’interviews et pas de membres de groupe identifiables. L’analyse technique de leur musique a révélé des signes révélateurs de la génération par IA : des phrasés vocaux légèrement artificiels, des paroles étrangement structurées et des arrangements instrumentaux qui, bien que plaisants, contenaient des incohérences subtiles typiques des générateurs de musique IA actuels.
Malgré tout, The Velvet Sundown, ou quelqu’un le représentant, a vigoureusement défendu son authenticité dans une série de publications sur Twitter.
La grande révélation
Tout cela s’est arrêté cependant lorsqu’un porte-parole de The Velvet Sundown a récemment révélé au public que le groupe était un « canular artistique »
Cette révélation a suscité une pléthore de commentaires sur Reddit, avec des vues contrastées. Un utilisateur a écrit : « Est-ce vraiment un canular si pratiquement personne ne s’est fait avoir ? » Tandis qu’un autre s’exclamait : « Le vrai canular, c’est combien de fois ce groupe d’IA peut-il faire apparaître son nom dans un titre. »
Je suppose que c’est moi, ce dernier point.
L’échelle de l’IA dans la production musicale
L’affaire The Velvet Sundown n’est que la pointe visible d’un iceberg en expansion rapide et n’est pas le premier de son genre (juste le plus infâme). Selon Vox, l’un des premiers exemples de musique générée par IA remonte à 1956, où un morceau de quatuor à cordes composé par un vieil ordinateur ILLIAC I a été produit par des professeurs de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign.
Aujourd’hui, les prévisions de croissance de la musique générée par IA sont énormes, Grand View Research a indiqué que le marché de cette musique en 2023 était de 440,0 millions de dollars, et sa croissance devrait atteindre 2,7 milliards de dollars d’ici 2030.
La technologie derrière la musique IA
La génération de musique moderne par IA repose principalement sur des modèles d’apprentissage automatique formés sur des ensembles de données massives de musique créée par l’homme. Ces systèmes analysent les modèles de mélodie, d’harmonie, de rythme, d’instrumentation et de techniques de production pour générer de nouvelles compositions qui imitent la créativité humaine.
Comme l’explique Ars Technica, les systèmes de musique IA les plus sophistiqués utilisent une combinaison de :
- Réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui opposent deux réseaux neuronaux l’un contre l’autre, l’un générant de la musique et l’autre évaluant son authenticité
- Modèles de transformation similaires à ceux qui alimentent ChatGPT et qui comprennent le contexte et la structure musicaux
- Modèles de diffusion qui transforment progressivement du bruit aléatoire en compositions musicales cohérentes
Les derniers systèmes peuvent générer des chansons complètes, y compris des voix imitant les voix d’artistes spécifiques, à partir de simples indications textuelles telles que « rock indie entraînant avec voix féminine sur une romance estivale ».
Comparaison entre musique générée par l’IA et musique humaine
La distinction entre musique créée par l’homme et par IA continue de s’estomper. En fait, 82 % des auditeurs trouvent difficile de faire la différence entre la musique créée par l’IA et les morceaux composés par des humains. Malgré tout, des différences significatives demeurent :
Qualité technique
La qualité technique de la musique générée par IA a atteint des niveaux impressionnants, avec des systèmes capables de produire des morceaux très bien finis et commercialement viables, comme le confirme le phénomène The Velvet Sundown. Malgré tout, les repères techniques subtils révèlent souvent les natures artificielles des IA. Notamment des phrasés vocaux légèrement artificiels, des paroles étrangement structurées et des arrangements instrumentaux qui, bien que plaisants à l’oreille, contiennent des incohérences subtiles typiques des générateurs de musique IA actuels. Bien que l’exécution technique soit de plus en plus sophistiquée, il s’agit toujours d’une interaction complexe d’algorithmes plutôt que d’une véritable expression artistique.
Profondeur émotionnelle et authenticité
Là où l’IA pêche toujours, c’est dans la transmission d’expériences émotionnelles authentiques. Bien que les logiciels de génération de musique IA puissent produire une multitude de variations sur un thème, ils peuvent manquer de la profondeur émotionnelle et de la nuance qui proviennent de l’expérience humaine. C’est parce que les systèmes de musique IA apprennent en grattant des chansons existantes, ce qui rend difficile la création de sons complètement nouveaux et émotionnellement complexes qui captivent souvent le plus les auditeurs.
« Sans une expression personnelle, individuelle et humaine, ce n’est qu’un artisanat, pas nécessairement un ‘art’, a écrit un utilisateur de Reddit. L’art de l’art, c’est le toucher humain basé sur la perception unique de l’artiste du monde qui l’entoure. Et cela est unique à une seule personne, l’artiste. »
Ce sentiment a été exprimé par de nombreux auditeurs de The Velvet Sundown, qui ont exprimé des sentiments de trahison à l’idée que le groupe pourrait avoir des origines IA. « Cela me rend en colère et me donne l’impression d’être un artiste humain désillusionné, a écrit un autre utilisateur de Reddit.
Innovation contre imitation
Les artistes humains continuent de repousser les limites de la créativité de manière que l’IA ne peut pas encore égaler. Si l’IA excelle dans l’imitation des styles existants, elle a du mal avec la véritable innovation qui brise les modèles établis. De nombreux musiciens notent que l’IA entraînera une homogénéisation des styles musicaux, avec des chansons qui sonneront trop de la même manière et qui manqueront de l’originalité qui rend la musique si spéciale. Même s’il est vrai que l’IA a déjà montré des capacités impressionnantes dans la génération de musique, elle a encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir égaler la profondeur et la complexité de la créativité humaine.
Implications du marché de l’IA musicale et investissement dans la musique générée par IA
Plusieurs tendances clés émergent pour les investisseurs observant ce secteur :
Outils de création musicale par IA
Les entreprises qui développent des logiciels de génération de musique IA pour les consommateurs et les professionnels connaissent une croissance substantielle. La plateforme de création musicale IA Soundful (maintenant TopMediaAI) a obtenu 3,8 millions de dollars lors de son tour de table de série A. Une autre plateforme, Aiva Technologies, a levé plus de 2,48 millions de dollars, avec son dernier tour de table, de série A, qui a généré un montant non divulgué l’année dernière.
Technologie de gestion des droits
À mesure que la musique générée par IA prolifère, les technologies capables de détecter le contenu IA et de gérer les droits sont de plus en plus précieuses. L’un des outils les plus populaires, ircamamplify.io, qui étiquette les morceaux générés par IA à grande échelle, a été développé avec une charte autoproclamée pour « garantir un environnement équitable et transparent pour la consommation de musique sur les plateformes de streaming… donnant le pouvoir aux parties prenantes de la musique de rétablir l’équilibre entre la création artificielle et authentique. »
Les investisseurs doivent se tenir au courant des entreprises qui développent de plus en plus de technologies de marquage et d’authentification pour la musique numérique.
Modèles hybrides de génération musicale