Phoebe Gates, cofondatrice de Phia, une application de shopping assistée par IA, est en train de créer une plateforme de mode et de technologie conçue pour changer la manière dont les gens font du shopping en ligne en utilisant des données intelligentes et une interface de navigation propre. Créée avec Sophia Kianni alors qu’elles étaient colocataires à Stanford, Phia compare les prix, suit la valeur de revente et fait des suggestions de produits personnalisées en fonction du comportement de l’utilisateur.
Pendant uneinterview avec Josh Felgoise sur le podcast “Guyset”, Gates a expliqué comment elle et Kianni ont fait des erreurs précoces, comme en se concentrant sur la conception seulement pour le bureau. “Nous l’avions d’abord développé, franchement, développé uniquement pour le bureau. Et nous avons passé des mois et des mois à construire cela. Le perfectionner, rendre les pixels parfaits, le faire paraître joli, ce qui maintenant, avec le recul, était une perte de temps”, a-t-elle déclaré.
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Créer une start-up en tant que «Nepo Baby» et l’«Aha» qui a créé Phia
Gates a également révélé les réactions négatives qu’elle a reçues après avoir été étiquetée comme une “nepo baby”. “Je pense que le problème que beaucoup de gens ont, c’est qu’ils n’adressent tout simplement pas cette question. Je suis une nepo baby – je le dis, je le revendique. J’ai beaucoup de privilèges en raison de l’endroit où se trouve ma famille, et je trouve ça amusant parce que les gens n’adressent pas cette question et essaient de l’éviter”, a-t-elle déclaré.
Phia est née d’un problème commun mais frustrant : trouver la bonne tenue sans perdre de temps ou compromettre les valeurs. Ce qui a commencé comme des séances de défilement sur le canapé d’un dortoir de Stanford est devenu un produit conçu pour automatiser ce que les outils traditionnels ne pouvaient pas toucher.
“Nous passions des heures assises sur notre petit canapé à chercher la robe de printemps parfaite, le pantalon ou le jean parfait pour le premier jour d’école”, a déclaré Gates. “Et nous avons constaté qu’à de nombreuses reprises, les choses que nous voulions acheter ne correspondaient tout simplement pas à nos valeurs. Et aussi, c’était vraiment très difficile de trouver l’article que nous voulions à un bon prix.”
Il s’agissait donc d’une chasse au trésor multiplateforme qui est rapidement devenue une routine. “Nous cherchions sur Depop. Nous cherchions sur RealReal. Nous cherchions sur Vestiaire. Nous cherchions sur eBay. Ensuite, nous allions vérifier sur Outnet. Voyons voir s’il est en solde”, explique Gates. “Et cela ne nous semblait tout simplement pas très logique.”
Certains outils de navigation pourraient signaler des remises, mais aucun ne pourrait répondre à la question de savoir si un produit en vaut la peine, ou s’il est plus malin de l’acheter ailleurs. “Il n’y a rien qui puisse dire, bonjour, cet article a de la valeur et nous l’avons trouvé pour vous sur un site d’occasion”, a-t-elle déclaré.
Initialement, les deux co-fondatrices ont supposé que le problème pouvait être personnel, mais une fois qu’elles ont commencé à contacter d’autres femmes, en particulier celles qui faisaient régulièrement du shopping, leur suspicion s’est confirmée. “Nous parlons de 20 minutes lorsque vous recherchez vraiment cet article et que vous arrivez au bas de cet entonnoir de décision”, a déclaré Gates.
Cette prise de conscience a suscité l’idée de Phia. L’entonnoir de décision pouvait être comprimé, automatisé et restructuré autour de ce que Gates et Kianni croyaient être réellement important pour les acheteurs d’aujourd’hui : la rapidité, l’éthique, la personnalisation et la visibilité des produits de seconde main. “Je me suis dit que cela n’avait aucun sens”, a raconté Gates à Felgoise. “Pourquoi ne pourrions-nous pas simplement créer un outil pour automatiser cela ?”
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Comment Phia développe un moteur de shopping plus intelligent
Phia a l’avantage de collecter des données comportementales. “Vous nous téléchargez depuis l’App Store et vous activez Phia dans vos extensions Safari. Et là, il va apparaître et vous demander : ‘Alors, je peux vous suivre pendant que vous faites vos achats ?’, a expliqué Gates. En opérant dans le navigateur au lieu d’une application, l’outil voit ce que les utilisateurs cliquent, ce qu’ils sautent et quels sont les modèles qui façonnent leurs choix.
Lorsque vous parcourez la page d’un produit, une petite icône « P » apparaît et vous demande : « Devrais-je l’acheter ? » Gates a expliqué que si vous cliquez sur l’icône, vous activez le moteur de Phia. “En moins de deux secondes, nous allons vous dire, voilà la valeur que cet article va acquérir au fil du temps, et boum, nous allons vous montrer si nous avons trouvé de meilleures offres”, a-t-elle ajouté.
S’il n’y a pas de meilleure offre, Phia vous montrera ce que les autres utilisateurs qui ont consulté cet article ont fini par acheter, ou ce qui pourrait bien s’associer avec. Gates a mentionné que des fonctionnalités telles que des alertes de prix en temps réel, des traceurs de valeur de revente et des alternatives de revente personnalisées sont conçues pour aider les acheteurs à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes.
Les décisions de produits de Phia sont façonnées par un filtre de validation stricte des consommateurs. Gates ne prend en considération que les retours des utilisateurs qui correspondent à leur groupe démographique principal : les femmes qui aiment vraiment la mode et qui font régulièrement du shopping. “Si c’est une fille que je peux voir sur son Instagram et qui aime faire du shopping, et qu’elle me critique… j’écoute”, a déclaré Gates. “Mais si c’est un homme plus âgé, que je sais qu’il n’aime pas faire du shopping, je ne vais pas l’écouter.”
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Le plan de croissance de Phia
Pour faire face au chaos de la croissance à un stade précoce, Gates a déclaré qu’elle s’appuyait fortement sur une structure. Elle a également partagé un cadre qu’elle utilise, inspiré de Whitney Wolfe Herd, PDG de Bumble (NASDAQ:BMBL). “Elle parle de cette idée que vous vous levez chaque matin et que vous avez comme un pichet d’eau que vous pouvez verser et avec lequel vous pouvez arroser vos plantes. Et c’est votre énergie pour la journée”, a déclaré Gates.
« Lorsque vous pensez à ‘Que pense Josh de moi? Ai-je dit quelque chose de mal à ce podcast? Est-ce que je suis moche? Est-ce que mes cheveux sont mal coiffés?’ Vous êtes là à verser de l’eau et arroser des plantes en plastique. Est-ce que vous arrosez une plante en plastique ? Ou est-ce que vous versez de l’eau dans des choses qui vont vraiment pousser ? », a déclaré Gates.
Phia opère désormais avec une équipe légère de sept personnes. Selon son site Web, l’extension de navigation de Phia aide les utilisateurs à comparer instantanément les options neuves et d’occasion auprès de 40 000 magasins, ce qui permet de gagner des heures de vérification manuelle des prix et de savoir quels articles valent le coup d’être achetés.
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