L’intelligence artificielle est sur le point de transformer des secteurs à forte intensité de main-d’œuvre tels que le conseil, la comptabilité et les services juridiques – des secteurs dont la valeur est estimée à 5 000 milliards de dollars dans le monde – en permettant des marges semblables à celles du logiciel et en réduisant la dépendance au travail humain, a déclaré Navin Chaddha, directeur général de Mayfield, à TechCrunch.
Chaddha a déclaré que si 80 % du travail est effectué par l’IA, les entreprises peuvent réaliser des marges brutes de 80 % à 90 %. Il a ajouté que Mayfield a affecté 100 millions de dollars de son dernier fonds spécifiquement aux entreprises qui développent des équipes IA.
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Viser les petits clients, pas les grandes entreprises
Chaddha a déclaré à TechCrunch que les startups devraient viser les petites et moyennes entreprises mal desservies plutôt que de tenter de concurrencer directement les géants du conseil tels qu’Accenture (NYSE:ACN), McKinsey ou Tata Consultancy Services. Il a déclaré que 30 millions de petites entreprises aux États-Unis et 100 millions dans le monde manquent souvent de l’accès à des travailleurs de la connaissance traditionnelle.
Au lieu de facturer à l’heure ou au mois, Chaddha a déclaré que les entreprises axées sur l’IA pourraient utiliser une tarification basée sur les événements – facturer par service rendu, par exemple un projet terminé ou un événement déclenché.
Gruve évolue grâce à un modèle de rémunération à la performance
Chaddha a déclaré que Mayfield avait dirigé le premier tour de financement (Série A) de 20 millions de dollars pour Gruve, une startup de conseil axée sur la sécurité. Selon TechCrunch, Gruve a acquis une entreprise de services gérés de 5 millions de dollars et l’a fait évoluer pour générer 15 millions de dollars de revenus en six mois.
La société utilise une tarification basée sur les résultats, en ne facturant que lorsqu’un événement de sécurité se produit, et aurait réalisé des marges brutes d’environ 80 %, selon les rapports.
Chaddha a souligné que l’approche de Gruve a fait écho auprès de clients tels que Cisco Systems (NASDAQ:CSCO), qui préfère payer seulement lorsqu’il obtient des résultats. “Ils disent : ‘Hé, je n’ai pas été piraté. Pourquoi devrais-je payer tout ce personnel de sécurité ?’
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Le dilemme de l’innovateur dans les grandes entreprises
Chaddha a expliqué à TechCrunch que les entreprises héritées comme McKinsey et Accenture sont confrontées au dilemme de l’innovateur : passer d’une rémunération basée sur les honoraires et sur l’heure à une tarification basée sur les résultats et pilotée par l’IA risque de perturber leurs flux de revenus prévisibles.
Il a déclaré que cette hésitation donne aux startups axées sur l’IA une fenêtre critique pour évoluer avant que les entreprises établies ne s’adaptent.
La distinction entre les outils IA et les coéquipiers IA
Chaddha a fait la distinction entre les outils IA et les coéquipiers IA. Il a défini les coéquipiers IA comme des systèmes qui “collaborent avec un humain sur des objectifs communs et aboutissent à de meilleurs résultats”, selon TechCrunch.
“Le but n’est pas de remplacer”, a déclaré Chaddha. “Le but est de s’associer et de collaborer ensemble.”
Ces coéquipiers peuvent être construits à l’aide de grands modèles de langage ou de cadres agentic et peuvent exercer des fonctions dans les domaines des ressources humaines, des ventes et de l’ingénierie.
Stratégie de capital-risque : la discipline mentale est importante
Chaddha a déclaré à TechCrunch que Mayfield avait affecté 100 millions de dollars l’automne dernier pour les startups de coéquipiers IA. Il a conseillé aux entrepreneurs de ne pas avoir peur de manquer une opportunité, de rester disciplinés et de formuler une thèse à long terme claire.
“Ayez votre propre étoile polaire. Soyez discipliné et ne craignez pas de manquer une opportunité, car la peur de manquer une opportunité, c’est pour les moutons”, a-t-il déclaré. Chaddha a mis en garde contre le fait que, bien que de nombreuses startups et même des investisseurs en capital risque gagneront de l’argent, environ 80 % d’entre elles peuvent échouer sans une stratégie solide.
Chaddha a souligné le fait que investir dans l’IA exige de l’expérience et de la retenue. “Ce n’est pas une science ; c’est un art”, a-t-il déclaré. “Plus vous pratiquez, plus vous devenez meilleur.”
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