Neuf ans après avoir offert à Elon Musk le premier supercalculateur DGX d’intelligence artificielle, le PDG de Nvidia Corp.(NASDAQ : NVDA), Jensen Huang, a personnellement livré la dernière innovation de l’entreprise — le DGX Spark, surnommé le « plus petit superordinateur au monde à intelligence artificielle » — au PDG de Tesla Inc. (NASDAQ: TSLA) au centre Starbase de SpaceX au Texas.
Un moment de pleine réciprocité entre deux pionniers de l’IA
Dans une vidéo partagée par Nvidia, Huang et Musk ont évoqué les premiers jours de l’intelligence artificielle tout en se tenant à l’intérieur de l’usine de fusées SpaceX.
“Est-ce votre bureau ?” demanda Huang. “C’est l’usine de fusées”, répondit Musk.
Huang a ensuite lancé : “Je veux juste que tout le monde dans le monde entende que vous avez dit que je construis des choses plus grandes que vous”. Musk rit, en acquiesçant : “Oui, vous le faites. Les centres de données sont énormes.”
Huang s’est souvenu du dévoilement du premier supercalculateur DGX en 2016. “Il n’y avait que des grillons”, a-t-il dit, avant d’ajouter, “à l’exception d’une personne — et c’était vous.”
“Voici le nouveau DGX Spark”, a poursuivi Huang. “Cinq fois la puissance de calcul du DGX-1 — et il ne consomme que 40 watts.” Musk a répondu, “Wow”.
Huang a également assisté à son premier “lancement de fusée” pendant la visite. “C’est simplement incroyable”, a-t-il déclaré.
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Le DGX Spark de Nvidia : un supercalculateur qui tient sur un bureau
Le DGX Spark, vendu 3999 dollars, offre jusqu’à un pétaflop de performances en intelligence artificielle grâce au Superchip GB10 Grace Blackwell de Nvidia.
Il est doté de 128 Go de mémoire unifiée, d’une connectivité NVLink-C2C et d’un stockage NVMe, ce qui permet aux développeurs d’exécuter des charges de travail en IA en local.
Huang a indiqué que le produit avait la même mission que le DGX-1 : démocratiser l’accès au supercalcul.
Le DGX Spark a été officiellement lancé le 15 octobre. Sa sortie intervient alors que la demande mondiale en matériel d’IA est en forte hausse. La capitalisation boursière de Nvidia dépasse désormais 4,4 trillions de dollars et Huang a prévu 500 milliards de dollars de dépenses annuelles dans les centres de données d’IA d’ici 2030.
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