Mercredi, le PDG de Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA), Jensen Huang, a repoussé les inquiétudes croissantes laissant entendre que le monde se dirige vers une bulle de l’IA, en soutenant que les énormes investissements actuels sont fondés sur un changement historique dans le fonctionnement même de l’informatique.
Huang explique pourquoi la demande en IA n’est pas un phénomène de mode
Lors d’une prise de parole au Forum d’investissement américano-saoudien à Washington, D.C., aux côtés du PDG de Tesla Inc. (NASDAQ:TSLA) et SpaceX, Elon Musk, Huang s’est vu poser la question que tout le monde murmure : Sommes-nous dans une bulle de l’IA ?
Huang n’a pas hésité. Avant de répondre directement, il a exhorté son auditoire à revenir aux “premiers principes” de l’informatique afin de comprendre ce qui se passe réellement.
La première chose, a-t-il déclaré, est que la loi de Moore – la tendance depuis des décennies des processeurs à doublement de performance – a effectivement épuisé sa dynamique.
La demande en informatique explose, mais les processeurs polyvalents ne peuvent pas suivre, a déclaré Huang. Cela a poussé le monde vers l’informatique accélérée, alimentée par les GPU, un changement que Nvidia défend depuis plus de 20 ans.
Il a souligné un point de données frappant : il y a seulement six ans, les CPU alimentaient 90 % des 500 premiers supercalculateurs mondiaux. Aujourd’hui, ce chiffre est tombé à moins de 15 %. Le reste fonctionne maintenant sur des GPU.
Voir aussi : Jensen Huang : Être PDG, c’est faire des sacrifices
Le traitement des données et les systèmes de recommandation sont à l’origine du changement
Huang a ensuite déclaré que les plus grandes charges de travail informatique au monde avaient discrètement basculé vers les GPU — et que rien de tout cela n’a quoi que ce soit à voir avec l’intelligence artificielle de style ChatGPT.
Les banques, les réseaux de crédit, les plateformes de commerce électronique et les annonceurs dépensent des centaines de milliards de dollars par an rien que pour le traitement des données, a-t-il déclaré. Chaque nom, adresse, âge et transaction vit dans un cadre de données – et le calcul de ces cadres de données fait tourner l’économie », a-t-il déclaré.
Ensuite, il y a les systèmes de recommandation, que Huang a qualifiés de « moteur d’Internet aujourd’hui ». Des fils d’actualités sur les réseaux sociaux aux suggestions d’achat, presque toutes les expériences numériques reposent sur des algorithmes qui fonctionnent déjà sur des GPU.
L’IA agentique n’est qu’une couche superposée
C’est seulement après ce changement fondamental que l’on observe l’explosion de l’intelligence artificielle agentique, y compris les modèles d’OpenAI, xAI, Anthropic et Google, filiale d’Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL).
“Si vous tenez compte de cela, vous arriverez à la conclusion que, en fait, ce qui reste pour alimenter cette IA agentique révolutionnaire n’est pas seulement sensiblement moins que ce que vous pensiez, mais que cela se justifie entièrement aussi”, a-t-il déclaré.
La sortie de Peter Thiel de Nvidia alimente les inquiétudes
Au début de ce mois, le milliardaire Peter Thiel a attiré l’attention après avoir déchargé toute sa participation dans Nvidia, l’entreprise considérée comme la colonne vertébrale de l’essor de l’IA générative.
Il a également réduit sa position dans Tesla, reflétant un malaise grandissant face à l’idée que l’intelligence des machines pourrait progresser plus vite que prévu.
Ce mouvement fait suite à une série d’autres désinvestissements notables, contribuant au sentiment croissant d’anxiété des investisseurs.
Michael Burry, le célèbre investisseur du « Big Short », a lancé un signal d’alarme, en soutenant que la “construction du Cloud et de l’IA” actuelle a déclenché une flambée des dépenses en capital comparable aux extrêmes de la bulle Internet et du marché immobilier.
Parallèlement, les dépenses en IA s’accélèrent rapidement, les géants américains de la tech étant en passe d’investir près de 400 milliards de dollars dans les dépenses en immobilisations cette année, et les investissements mondiaux totaux en IA devraient atteindre 5,2 billions de dollars d’ici 2030, selon McKinsey.
Nvidia se place au 98e percentile pour la croissance et au 92e percentile pour la qualité dans le classement Edge Stock de Benzinga, mettant en évidence sa performance par rapport à ses pairs du secteur.
Photo offerte par : jamesonwu1972 de Shutterstock
Lire la suite :
Avertissement :Ce contenu a été partiellement produit à l’aide d’outils d’IA et a été examiné et publié par les éditeurs de Benzinga.