L‘acquisition par Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) d’SchedMD, une société spécialisée dans les logiciels d’intelligence artificielle, est perçue par les analystes de l’industrie comme un mouvement stratégique qui renforce davantage la domination du fabricant de puces sur les logiciels d’IA et l’infrastructure.
Nvidia va au-delà des puces pour renforcer son écosystème logiciel d’IA
Lundi, Nvidia a annoncé avoir acquis SchedMD, la société derrière Slurm, un gestionnaire de charge de travail open source largement utilisé pour planifier et gérer les travaux informatiques à grande échelle dans les centres de données, les superordinateurs et les laboratoires de recherche en intelligence artificielle.
Les termes financiers de l’accord n’ont pas été divulgués. Nvidia a déclaré qu’elle continuerait à distribuer les logiciels de SchedMD en open source, ce qui renforce son engagement déclaré envers la communauté open source d’IA.
SchedMD, fondée en 2010 à Livermore, en Californie, développe Slurm, un système de planification utilisé par les principaux développeurs et entreprises d’IA pour gérer les charges de travail d’entraînement et d’inférence.
La société emploie environ 40 personnes et compte parmi ses clients des organisations telles que le fournisseur d’infrastructures cloud CoreWeave et le Centre de Superinformatique de Barcelone.
Voir aussi : Le PDG de Futurum affirme que Nvidia approfondit le fossé autour de CUDA
Réagissant à cette annonce, le PDG de Futurum Group, Daniel Newman, a déclaré que l’acquisition renforçait l’avantage logiciel déjà formidable de Nvidia.
“Nvidia vient de creuser un peu plus le fossé autour de CUDA”, a déclaré Newman dans un post sur X. “Ce n’est pas une chose facile à faire étant donné que le fossé fait déjà plus de deux mètres de profondeur.”
CUDA, ou Compute Unified Device Architecture, est la plateforme de calcul parallèle propriétaire de Nvidia. Il a longtemps été une pierre angulaire de son leadership en matière d’IA, liant étroitement les développeurs à son matériel.
En rapprochant Slurm de son propre écosystème, Nvidia étend son influence au-delà des puces et des outils de développement jusqu’à la couche d’infrastructure qui orchestre l’exécution des charges de travail d’IA à grande échelle.
L’importance de Slurm dans la course à l’IA
Slurm joue un rôle crucial dans l’allocation efficace des ressources informatiques à travers des grappes de GPU – une fonction qui est devenue essentielle à mesure que les modèles d’IA deviennent plus grands et plus gourmands en ressources.
Dans un article de blog annonçant l’accord, Nvidia a déclaré que Slurm, optimisé pour supporter son dernier matériel, est devenu un composant clé de l’infrastructure d’IA générative utilisée par les développeurs de modèles fondamentaux et les constructeurs d’IA.
L’acquisition intervient alors que Nvidia fait face à une concurrence de plus en plus forte, notamment une vague de modèles d’IA open source provenant de laboratoires de recherche chinois. Plus tôt dans la journée, Nvidia a également publié une nouvelle série de modèles d’IA open source, dont il dit qu’ils offrent une vitesse, une efficacité et une intelligence améliorées.
Nvidia se trouve dans le 97e centile en termes de croissance parmi les actions suivies par Benzinga Edge Rankings, devançant des concurrents tels qu’ AMD et Intel et le plaçant près du sommet de son groupe de pairs.
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