L’utilisation de l’IA générative dans le cadre du shopping en ligne est en hausse, selon une étuded’Adobe Analytics. L’étude, publiée en mars, indique que le trafic dans le secteur de la vente au détail provenant de sources d’IA générative double tous les deux mois depuis septembre dernier.
Bien que ces chiffres soient encore faibles par rapport à d’autres utilisations de l’IA générative, ils sont en constante augmentation depuis 2024.
Parmi les personnes interrogées par Adobe, 39 % des répondants ont déclaré avoir utilisé l’IA générative pour des achats en ligne, et 53 % prévoient de le faire à un moment donné cette année.
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Plusieurs plateformes bien établies ont introduit des outils liés à la mode qui contribuent à générer une partie de ce trafic. Google a lancé Doppl, un outil qui permet aux utilisateurs de créer un avatar d’eux-mêmes pour essayer leurs achats potentiels. OpenAI a lancé un agent d’IA qui peut faire des achats sur le web pour les utilisateurs, entre autres choses, et Amazon (NASDAQ:AMZN) teste une fonctionnalité similaire avec sa propre plateforme d’IA.
Outre ces outils majeurs, une poignée de startups d’IA axées sur la mode ont vu le jour, révolutionnant le style personnel et réduisant les coûts pour les détaillants.
Daydream est une nouvelle venue dans ce domaine. La plateforme vise à faciliter le shopping en ligne en permettant aux utilisateurs de rechercher des articles exactement comme ils les décriraient à un ami. Ainsi, au lieu de rechercher quelque chose de générique comme “robe jaune” et de devoir ensuite parcourir des milliers d’options à différents prix, ils peuvent taper “robe de vengeance à porter à une fête en Sicile en juillet” et obtenir des options plus personnalisées.
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Selon CNN, la société a levé 50 millions de dollars lors de son premier cycle de financement, grâce aux contributions de Google Ventures et du mannequin Karlie Kloss. Avec plus de 8 000 partenaires de marque, dont des marques majeures comme Uniqlo et Gucci, l’application ne dépend pas des classements basés sur la publicité, mais met plutôt en avant des produits parce qu’ils sont susceptibles de bien correspondre au client.
Fit:Match est une autre startup d’IA dans le domaine de la mode. L’application utilise une technologie 3D brevetée pour proposer aux utilisateurs des vêtements qui mettent en valeur la forme de leur corps. Elle vise à réduire les taux de retour en permettant aux utilisateurs de voir à quoi ressemble un article avant de l’acheter. Jusqu’à présent, la plateforme a levé plus de 15 millions de dollars de fonds et opère dans 52 régions à travers le monde.
Raspberry AI se concentre sur les fabricants plutôt que sur les consommateurs, en utilisant l’IA générative pour aider les marques à prendre de meilleures décisions.
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Raspberry AI est une plateforme conçue spécifiquement pour le design de produits. Se présentant sur son site internet comme “l’assistant de conception que vous méritez”, l’application peut tout faire, de la collecte et de l’organisation des recherches sur les tendances à la création de dessins techniques en 2D et d’images de produits. Plus tôt cette année, la société a levé plus de 24 millions de dollars de fonds de premier tour et s’est associée à H&M, Crocs (NASDAQ:CROCS) et Loft.
Julie Bornstein, fondatrice de Daydream, a déclaré à CNN que ce sont des startups comme celles-ci, et non les géants de la technologie, qui porteront le shopping à base d’IA vers le niveau supérieur.
“Ils n’ont pas les personnes, l’état d’esprit, la passion nécessaires pour faire ce qu’il faut faire afin qu’une catégorie comme la mode fonctionne pour les recommandations (d’IA)”, a déclaré Bornstein. “Parce que j’ai évolué dans cet espace toute ma carrière, je sais que le fait d’avoir le catalogue qui a tout et la possibilité de montrer les bonnes choses à la bonne personne est ce qui facilite le shopping.”
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