En 2009, le PDG de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA), NASDAQ : NVDA ), Jensen Huang, a prédit un changement fondamental dans la puissance informatique, affirmant qu’à terme les GPU feraient de l’ombre aux CPU en tant que moteur principal de l’innovation dans l’industrie. Cette prévision s’est largement réalisée au milieu de l’actuelle ruée vers l’IA.
Lors d’une conversation en 2009 avec l’intervieweur Charlie Rose, Huang a discuté de la transition d’une architecture centrée sur le CPU, principalement utilisée pour le traitement du texte et des chiffres, vers une approche plus centrée sur le GPU qui permet des expériences plus riches et plus immersives.
Huang a expliqué que l’évolution des ordinateurs personnels avait entraîné un changement dans les besoins des utilisateurs. Les utilisateurs utilisent désormais des ordinateurs pour vivre des expériences dans des mondes virtuels et pour partager des environnements avec des amis, un changement rendu possible par l’invention du GPU.
Huang a évoqué la “tension” entre Nvidia et Intel Corp. (NASDAQ:INTC), NASDAQ : INTC), en déclarant qu’Intel avait reconnu l’importance croissante du GPU, comme en témoigne son investissement dans le processeur Larrabee. Il a en outre souligné la puissance de calcul supérieure du GPU en présentant un ordinateur fonctionnant à la fois avec un CPU et un GPU.
“Au cœur de cette histoire, il y a une bataille pour l’âme de l’ordinateur”, a déclaré Huang.
Le PDG de Nvidia a conclu qu’en dépit de l’importance des deux, la pertinence est en train de basculer vers le GPU, qui selon lui jouera un rôle crucial dans l’avenir de l’informatique.
Les nouvelles puces de Nvidia visent plus qu’Intel
Nous sommes en juin 2026, et les dernières annonces de Nvidia suggèrent que la vision de Huang a évolué au-delà des seuls GPU.
Le nouveau superprocesseur RTX Spark de la société, dévoilé à Computex, combine un CPU basé sur Arm co-conçu avec MediaTek et l’architecture GPU Blackwell de Nvidia sur une seule plateforme. Cette puce pourrait permettre aux ordinateurs portables Windows d’avoir une autonomie comparable à celle d’un MacBook tout en utilisant un pool de mémoire partagé qui réduit les transferts de données entre les composants CPU et GPU distincts, ce qui pourrait améliorer les performances et réduire la consommation d’énergie.
Cette nouveauté est importante car elle représente une réaction boursière. RTX Spark marque la poussée la plus agressive de Nvidia dans un marché longtemps dominé par Intel Corp. (NASDAQ:INTC), NASDAQ : INTC) et Advanced Micro Devices Inc. (NASDAQ:AMD), NASDAQ ), tout en remettant en cause les ambitions de Qualcomm Inc. (NASDAQ:QCOM), NASDAQ ), en ce qui concerne les PC Windows propulsés par Snapdragon.
En mai, Huang a également présenté Vera, la dernière plateforme CPU de la société ciblant l’infrastructure d’IA, qui pourrait ouvrir une opportunité de 200 milliards de dollars pour Nvidia. Ce mouvement est remarquable car il place Nvidia directement dans un segment traditionnellement dominé par les fabricants de CPU.
Dix-sept ans après avoir soutenu que le centre de gravité de l’industrie se déplaçait vers les GPU, Huang s’étend désormais également aux CPU, brouillant la distinction entre ces deux technologies qui se situaient autrefois aux extrémités opposées du débat industriel.
Lors du Computex à Taiwan, Huang a déclaré : “Nvidia est vraiment devenue une entreprise d’infrastructure. Pas seulement une entreprise de GPU, pas seulement une entreprise de systèmes, mais une entreprise d’infrastructure pour vous aider à générer le maximum de revenus, le maximum de profit et pour vous y rendre le plus rapidement possible.”
Il a souligné que Nvidia était en train de passer de la vente de puces individuelles à la fourniture de systèmes d’intelligence artificielle complets intégrant l’informatique, la mise en réseau, les logiciels et l’infrastructure des centres de données. Il a également encadré le “calcul en tant que revenu”, en soutenant que chaque jeton généré par l’IA représente une valeur économique réelle.
Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l’aide d’outils d’IA et a été examiné et publié par les rédacteurs de Benzinga.
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