Les investissements en intelligence artificielle constituent désormais une part importante du financement total du capital-investissement aux États-Unis, mais des opérations efficaces et un pipeline de ventes clair sont les principaux moteurs de cette croissance.
Le potentiel transformationnel de l’IA
Vasyl Soloshchuk, PDG d’INSART, attribue cette croissance rapide à la crainte de rater le potentiel transformationnel de l’IA, ainsi qu’à son rôle dans l’optimisation des opérations commerciales.
“L’année dernière, les startups en AI ont capturé 46,4% des 209 milliards de dollars collectés, contre moins de 10% il y a dix ans”, a déclaré M. Soloshchuk à Benzinga lors d’un entretien mercredi lors de la conférence ETH Denver. “Les investisseurs veulent investir tôt, mais la traction réelle et l’efficacité opérationnelle sont ce qui motive finalement les décisions de financement.”
L’afflux de capitaux dans l’IA a été considérablement façonné par les principaux groupes de technologie, qui investissent des milliards pour étendre leur infrastructure.
Des entreprises comme Microsoft (NASDAQ:MSFT) et Google (NASDAQ:GOOGL) ont construit des écosystèmes d’IA que les startups utilisent pour des applications pratiques.
“Lorsque les géants de la tech investissent à cette échelle, ils créent des infrastructures d’IA comme OpenAI, que les startups fintech utilisent ensuite pour développer des cas d’utilisation réels”, a expliqué Soloshchuk.
“Par exemple, Complify intègre OpenAI pour rationaliser la gestion des cas de conformité, rendant le processus plus rapide et plus efficace.”
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Où vont les investissements en IA
Alors que l’IA est le principal centre d’intérêt des investisseurs, Soloshchuk met en garde contre l’idée de la considérer comme une solution universelle. “Il y a beaucoup de battage autour de l’IA, mais les capital-risqueurs ne financent pas que des chatbots”, a-t-il noté. “La détection de la fraude, le scoring de crédit, l’automatisation de la tarification – ce sont ce genre d’applications d’IA qui attirent l’attention des investisseurs.”
Il a souligné que le financement d’une startup ne consiste pas simplement à la qualifier de pilotée par l’IA, mais à démontrer un pipeline de ventes viable et une demande du marché.
Pour les startups non-IA cherchant à attirer des investissements, Soloshchuk suggère de se concentrer sur une forte traction du marché et sur des modèles de revenus clairs.
“Avoir un modèle commercial validé – qu’il s’agisse de 200 000 dollars de revenus récurrents annuels ou de lettres d’intention signées – pèse toujours dans la balance auprès des investisseurs”, a-t-il déclaré. “Il est également crucial de trouver les bons partenaires pour le développement de logiciels et la génération de la demande pour renforcer la position.”
Malgré la dominance de l’IA, les fintechs restent un secteur très attractif pour le capital-risque.
“Les fintechs B2B continuent à attirer des investissements, en particulier de la part de fondateurs ayant une expérience approfondie dans le secteur et capables de créer des solutions réelles et évolutives”, a déclaré Soloshchuk.
Il a mis en avant les startups fintechs réussies de l’accélérateur INSART, notamment Analytic Marketing, qui tire parti de l’analyse pilotée par l’IA pour améliorer l’engagement des clients, et Couplr AI, qui améliore les services de conseiller financier grâce aux informations de la finance comportementale.
Alors que le paysage d’investissement évolue, Soloshchuk estime que les futures décisions de financement seront de plus en plus basées sur les données.
“Les investisseurs recherchent des clients payants et une traction mesurable”, a-t-il déclaré. “Avoir un produit adapté au marché bien défini, des mesures financières claires et une adoption précoce par les clients définiront la prochaine vague de startups financées.”
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