Les agents de trading qui gèrent de manière autonome les portefeuilles de crypto-monnaies et optimisent les portefeuilles sur la base de vastes ensembles de données figurent en tête de liste des applications pratiques qui enthousiasment Charles Wayn, co-fondateur de Galxe et Gravity, alors que l’IA et le Web3 convergent.
Lors d’un entretien avec Benzinga le week-end dernier, Wayn a expliqué en détail comment ces agents d’IA verticaux, conçus pour le trading de crypto-monnaies, tirent parti de la transparence de la blockchain et de la puissance analytique de l’IA pour devancer les conseillers financiers traditionnels, signalant un changement vers un investissement automatisé et axé sur les données.
Ses réflexions, tirées du travail de Galxe avec plus de 25 millions d’utilisateurs et de Gravity avec la blockchain Layer-1, mettent en lumière une tendance croissante dans l’espace Web3.
Wayn a indiqué que les agents de trading représentaient un cas d’utilisation marquant, soulignant leur potentiel à transformer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les marchés de la cryptographie.
“Je pense que l’agent de trading pour la crypto est le cas d’utilisation le plus important”, a-t-il déclaré.
“Un agent qui vous fournit toutes les informations dont vous avez besoin, qui vous envoie toutes les informations dont vous vous souciez, et qui exploite votre portefeuille, ou même, en fonction de vos préférences de risque prédéfinies, qui automatise votre portefeuille pour vous”.
Contrairement à des outils d’IA généraux comme ChatGPT, ces agents nécessitent une connaissance approfondie du domaine, puisant dans des données spécifiques à la crypto-monnaie – des transactions on-chain, le sentiment Twitter et les tendances du marché – pour exécuter des transactions et gérer les actifs avec précision.
Galxe, une super application décentralisée et la plus grande plateforme de distribution on-chain du Web3, soutient déjà cette vision. Wayn a mis en lumière leur produit Alva, un outil d’IA spécialisé dans la crypto-monnaie, dans le cadre de cette tendance.
Il a noté que l’accès des agents de trading à des ensembles de données complets les distingue : “L’agent lui-même est censé avoir plus d’accès à plus d’informations que tout conseiller financier, car il sait tout, partout.”
Cette capacité, a-t-il fait valoir, permet aux agents d’agréger des informations sur les blockchains et les plateformes sociales, prenant des décisions en temps réel que les systèmes traditionnels ne peuvent égaler.
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La tendance s’étend au-delà de la crypto-monnaie, avec des applications potentielles dans la finance traditionnelle se profilant à l’horizon.
L’enthousiasme de Wayn découle d’une narration plus large sur les agents d’IA qu’il voit stimuler le prochain cycle du marché.
Contrairement à leurs homologues généraux, les agents d’IA verticaux se concentrent sur des industries de niche – le trading de crypto-monnaies étant un candidat idéal en raison de sa nature riche en données et rapide, a-t-il expliqué.
Il a comparé cela avec des outils Web3 du passé, tels que des jetons, qui ont utilisé des communautés, mais qui n’ont pas duré sans modèles de revenus durables.
Les agents de trading, a-t-il suggéré, prospèrent sur l’utilité, pas sur les gadgets, réduisant le besoin d’incitations par jetons.
Les entreprises sur Solana (CRYPTO: SOL) et dans l’écosystème de Galxe explorent déjà cette possibilité, bien que Wayn ait mis en garde contre le fait que le succès repose sur la fourniture d’une valeur tangible, pas seulement sur le lancement de jetons.
L’entretien a également abordé la mission plus large de Galxe. Gravity, leur blockchain de couche 1 haute performance lancée en 2024, améliore l’interopérabilité inter-chaînes, soutenant des applications telles que des agents de trading en simplifiant l’accès aux données entre les écosystèmes.
L’expérience de Wayn – depuis la co-fondation de DLive jusqu’à la gestion de 1 million d’utilisateurs actifs par jour pour Galxe – façonne son point de vue pragmatique : le Web3 doit donner la priorité aux applications réelles avec des revenus, une leçon tirée des récessions du marché passées.
Les agents de trading, avec leur mélange d’IA et de blockchain, incarneraient ce changement, promettant un avenir où l’automatisation et la confiance redéfinissent l’engagement financier.
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