Le système d’IA multi-agent de Coral Protocol a réalisé de meilleures performances sur le GAIA Benchmark que Magnetic-UI, soutenu par Microsoft (NASDAQ:MSFT), avec un écart de 34 % entre les deux, le GAIA Benchmark étant un test très utilisé pour mesurer la capacité de l’IA à résoudre des problèmes complexes du monde réel.
Ce résultat indique une nette rupture avec la tendance dominante dans l’industrie, qui consiste à évoluer en utilisant des modèles de plus en plus grands.
Le protocole ouvert basé à Londres a obtenu le score vérifié le plus élevé pour les agents mini-modèles, validant ainsi concrètement la thèse de NVIDIA selon laquelle de petits modèles orchestrés peuvent égaler ou surpasser les performances de leurs homologues plus grands.
L’approche d’échelonnement horizontal de Coral superpose des agents spécialisés au lieu d’étendre des modèles uniques et volumineux, ce qui augmente l’efficacité globale en matière de raisonnement, de planification et de résolution de problèmes.
“Cette avancée constitue un tournant dans l’infrastructure de l’IA”, a déclaré Caelum Forder, CTO de Coral Protocol. “C’est la preuve que l’échelonnement horizontal n’est pas seulement possible, mais qu’il est pratique aussi.”
Le GAIA Benchmark comprend 450 questions de haut niveau de difficulté conçues pour tester les systèmes d’IA dans divers domaines, notamment la recherche, l’analyse d’images et la planification.
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Le système d’agents de Coral, inspiré par OWL de CAMEL, utilise une architecture basée sur un graphe afin de déployer des mini-agents spécialisés qui se coordonnent via son protocole de communication MCP.
Chaque agent prend en charge des tâches telles que la critique, la recherche, le traitement vidéo et la résolution de problèmes.
Tandis que l’industrie de l’IA continue de se concentrer sur l’agrandissement des modèles, le résultat de Coral, qui est en tête du benchmark, soutient des opinions émergentes selon lesquelles les gains de performance peuvent également provenir d’une meilleure orchestration de systèmes plus petits.
Les résultats du GAIA suggèrent que ces modèles peuvent offrir des performances plus rapides, une interconnectivité plus forte et une réduction des frais généraux informatiques.
Forder a ajouté : “Nous avons prouvé que de tels modèles peuvent évoluer au-delà de leurs limites connues précédemment et surpasser les incumbents.”
Coral Protocol vise à devenir la couche d’infrastructure de l’Internet des agents, en favorisant la collaboration entre agents en toute sécurité et des interactions vérifiables dans des écosystèmes d’IA décentralisée.
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