Les investissements en intelligence artificielle représentent désormais une part importante du financement global du capital-risque aux États-Unis, cependant, les opérations efficaces et les perspectives de ventes claires deviennent les principaux moteurs de cette croissance.
Le potentiel transformateur de l’IA
Vasyl Soloshchuk, PDG d’INSART, attribue cette croissance rapide à la peur de manquer le potentiel transformateur de l’IA, ainsi qu’à son rôle dans l’optimisation des opérations commerciales.
“Les startups en intelligence artificielle ont capté 46,4 % des 209 milliards de dollars au total l’année dernière, contre moins de 10 % il y a dix ans”, a déclaré Soloshchuk à Benzinga dans une interview mercredi. “Les investisseurs veulent entrer tôt, mais ce sont la traction réelle et l’efficacité opérationnelle qui finissent par motiver les décisions de financement.”
L’afflux de capital dans l’IA a été considérablement façonné par les principaux géants de la technologie qui investissent des milliards pour étendre leur infrastructure.
Des entreprises comme Microsoft (NASDAQ:MSFT) et Google (NASDAQ:GOOGL) ont construit des écosystèmes d’IA que les startups exploitent pour des applications pratiques.
“Lorsque les géants de la technologie investissent à cette échelle, ils créent des infrastructures d’intelligence artificielle comme OpenAI, que les startups fintech utilisent ensuite pour développer des cas d’utilisation réels”, a expliqué Soloshchuk.
“Par exemple, Complify intègre OpenAI pour rationaliser la gestion des cas de conformité, rendant le processus plus rapide et plus efficace.”
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Où vont les investissements en IA
Alors que l’IA est l’objectif d’investissement dominant, Soloshchuk met en garde contre le fait de la considérer comme une solution universelle. “Il y a beaucoup de battage publicitaire autour de l’IA, mais les investisseurs en capital-risque ne financent pas seulement des chatbots”, a-t-il noté. “La détection de fraude, la notation de crédit, l’automatisation de la souscription – ce sont les types d’applications d’IA qui attirent l’attention des investisseurs sérieux.”
Il a souligné que le financement des startups ne consiste pas simplement à les marquer comme étant axées sur l’IA, mais à démontrer plutôt un pipeline de ventes viable et une demande du marché.
Pour les startups non axées sur l’IA qui cherchent à attirer des financements, Soloshchuk suggère de se concentrer sur une forte traction sur le marché et des modèles de revenus clairs.
“Avoir un modèle commercial validé – qu’il s’agisse de 200 000 dollars de revenus récurrents annuels ou de lettres d’intention signées – a toujours du poids auprès des investisseurs”, a-t-il déclaré. “Il est également crucial de trouver les bons partenaires dans le développement de logiciels et la génération de la demande pour renforcer la position”.
Malgré la domination de l’IA, la fintech reste un secteur très attractif pour le capital-risque.
“La fintech B2B continue d’attirer les investissements, en particulier de la part des fondateurs ayant une expérience approfondie de l’industrie, qui peuvent créer des solutions réelles et évolutives”, a déclaré Soloshchuk.
Il a mis en évidence le succès de startups fintech dans l’accélérateur INSART, notamment Analytic Marketing, qui s’appuie sur des analyses pilotées par l’IA pour améliorer l’engagement client, et Couplr AI, qui améliore les services de conseil financier grâce à des idées de finance comportementale.
Alors que le paysage de l’investissement évolue, Soloshchuk estime que les décisions de financement futures seront de plus en plus axées sur les données.
“Les investisseurs recherchent de vrais clients payants et une traction mesurable”, a-t-il déclaré. “Avoir un bon ajustement produit-marché, des métriques financières claires et une adoption précoce par les clients définira la prochaine vague de startups finançables.”
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