Un nouvel acteur dans le domaine de l’IA, DeepSeek, a dévoilé un modèle linguistique open-source, R1, que des experts qualifient de révolutionnaire en matière d’efficacité, soulevant des questions sur le l’avenir du développement de l’IA.
L’effet DeepSeek
Développé pour moins de 6 millions de dollars, le R1 de DeepSeek a non seulement surpassé des concurrents établis lors de plusieurs tests, mais il a également remis en question l’approche de dépense élevée établie qui prévaut dans la Silicon Valley.
Ce développement a entraîné un mélange d’optimisme quant à la démocratisation de l’IA et de craintes concernant l’éclatement d’une bulle des actions liées à l’IA, envoyant des ondes de choc dans les marchés financiers.
« Un autre DeepSeek est là, en pleine lumière », a déclaré Roi Ginat, PDG d’Endless AI, une entreprise d’IA multimodale, soulignant l’influence de DeepSeek dans la fabrication d’une IA à fort impact avec des ressources limitées.
La propre entreprise de Ginat, EndlessAI, travaille sur le traitement vidéo efficace, écho à la position de DeepSeek sur l’utilisation des LLM de manière pratique et rentable.
Ginat a déclaré à Benzinga qu’EndlessAI fournit les outils pour faire fonctionner les modèles existants de manière plus intelligente en utilisant une optimisation de transfert vidéo propriétaire qui permet une réduction massive des coûts de traitement vidéo, ajoutant que c’est complémentaire, et non compétitif, avec ce que fait DeepSeek.
En s’entretenant avec Benzinga, Satya Nitta, PDG d’Emergence AI, une entreprise d’orchestration d’IA, a fait écho à ce sentiment en qualifiant le DeepSeek R1 de « progrès significatif dans l’élargissement de l’accès à la logique de l’IA ».
Nitta a souligné l’importance des solutions open source, non seulement de confiance, mais également évolutives et adaptables aux besoins changeants.
Matthew Putman, PDG de Nanotronics, une entreprise d’IA industrielle, a déclaré à Benzinga que la réalisation de DeepSeek démontre qu’« il est possible de faire plus avec moins », suggérant que les contraintes de ressources pourraient alimenter l’innovation.
Putman considère ces développements comme essentiels pour une adoption plus large de l’IA dans les industries autres que la simple génération de texte, soulignant qu’ils sont essentiels pour faire avancer la production de semi-conducteurs, ce qui rend la technologie IA possible.
Mitesh Agrawal, PDG de Positron, une entreprise d’IA matérielle, a fait valoir que le succès de DeepSeek est la preuve que « le calcul en temps d’inférence est le nouveau facteur d’échelle » dans le développement de l’IA, offrant des résultats réels avec des systèmes optimisés.
Agrawal a déclaré à Benzinga que la performance par dollar et la performance par watt sont essentielles pour rendre les meilleurs modèles d’IA accessibles.
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DeepSeek est-elle une source de préoccupation?
Cependant, cette innovation perturbatrice est également accompagnée de préoccupations.
S’entretenant avec Benzinga, Pukar Hamal, PDG de SecurityPal, une entreprise d’audit de sécurité améliorée par l’IA, a mis en garde contre les implications en matière de sécurité et de réglementation d’un modèle « open-source » sans alignement connu.
Hamal a souligné la « loi du gaz » informatique, selon laquelle le calcul bon marché élargit les marchés, mais il a également souligné la nécessité de garde-fous pour protéger le public et maintenir la conformité.
Ces préoccupations se sont traduites par des secousses sur les marchés le jour où la nouvelle de DeepSeek a été annoncée.
Lundi, le Nasdaq Composite a chuté de 2,7 %, le S&P 500 de 1,6 % et le Dow Jones Industrial Average de 0,1 % suite à l’annonce de DeepSeek.
L’annonce d’un nouveau modèle open source d’IA à haute performance et à faible coût, qui rivalise avec les systèmes d’IA propriétaires existants, a également généré de la volatilité sur les marchés de la crypto-monnaie.
Les marchés de la crypto-monnaie ont également été touchés, avec Bitcoin (CRYPTO: BTC) chutant de 5,5 % et Ethereum (CRYPTO: ETH) de 7 % lundi avant de se redresser.
D’autres grandes crypto-monnaies ont également enregistré des pertes importantes, les traders ayant eu du mal à comprendre les implications potentielles de l’émergence de DeepSeek.
Lundi, des crypto-monnaies telles que Solana (CRYPTO: SOL), BNB (CRYPTO: BNB), Dogecoin (CRYPTO: DOGE) et Cardano (CRYPTO: ADA) ont toutes baissé de 11 %, 3,5 %, 9 % et 8,5 %, respectivement.
Qu’est-ce qui se passera ensuite pour DeepSeek
L’impact perturbateur de DeepSeek se fait déjà ressentir dans les marchés financiers.
Les importantes chutes des actions liées à l’IA et des crypto-monnaies suggèrent que les investisseurs réévaluent la durabilité des valorisations actuelles de l’IA.
Les analystes mettent en garde contre le fait que la capacité de DeepSeek à fournir de l’IA à haute performance à une fraction des coûts traditionnels pourrait contraindre les leaders de l’industrie à repenser leurs stratégies.
De plus, les experts pensent que l’approche adoptée par DeepSeek pourrait remodeler le marché de la vision par ordinateur, qui pèse 25 milliards de dollars, et redéfinir la capacité à faire évoluer les applications d’IA.
Alors que les entreprises continuent d’élargir les horizons de l’IA multimodale, l’industrie semble prête à faire une transition vers des modèles d’IA plus sains et plus efficaces, qui peuvent prospérer en-dehors des laboratoires de recherche de plusieurs milliards de dollars.
Face à cette transformation, une question demeure : les anciennes entreprises d’IA s’adapteront-elles au nouveau paradigme, ou la percée de DeepSeek marquera-t-elle le début d’un bouleversement généralisé de l’industrie?