Alors que l’industrie de l’intelligence artificielle reste concentrée entre les mains de grandes sociétés telles qu’OpenAI et Google, Shashank Sripada, co-fondateur de Gaia, estime que bien que ces entreprises aient construit des modèles puissants, leur domination n’est pas garantie.
« Malgré des investissements importants, être le premier sur le marché ne garantit pas le succès à long terme, comme nous l’avons vu avec Netscape et Internet Explorer », a-t-il déclaré dans une interview avec Benzinga.
Sripada fait valoir que la véritable valeur de l’IA ne viendra pas des grands modèles de langage (LLM), mais des agents d’IA exécutant un mélange de modèles open source.
« Notre objectif est d’aider les institutions, les entreprises et les particuliers à construire et à déployer rapidement et à moindre coût des agents d’IA, plutôt que de participer à la course aux LLM », a-t-il expliqué.
Un des plus grands malentendus concernant l’IA, selon Sripada, est que la plupart des gens associent l’IA uniquement à de grands modèles de langage comme ChatGPT.
« Le public ne comprend pas pleinement ce que sont les agents d’IA », a-t-il déclaré. « Les LLM ont principalement été utilisés pour des raisons de commodité, mais les véritables agents d’IA iront au-delà des tâches simples pour interagir avec les followers, aider les entreprises et même générer des revenus en temps réel », a-t-il déclaré.
Les biais dans les modèles d’IA demeurent une question majeure, en particulier lorsque les modèles sont formés et contrôlés par des entités centralisées. Sripada estime que le meilleur moyen de réduire les biais est d’étendre la décentralisation dans le développement de l’IA.
« Tout le temps que les LLM sont contrôlés de manière centralisée, les biais sont inévitables », a-t-il déclaré. « L’IA décentralisée permet à des modèles divers de prospérer, garantissant une gamme plus large de perspectives et réduisant la dépendance à l’égard de grands acteurs monopolistiques tels qu’OpenAI et Google. »
L’approche de Gaia comprend un mécanisme de validation basé sur des tokens qui permet aux utilisateurs de vérifier les modèles d’IA et leurs biais. « Notre réseau permet aux utilisateurs de mettre en jeu des jetons pour valider et certifier des agents d’IA, ce qui rend les biais et la légitimité de ces agents plus transparents », a ajouté Sripada.
L’IA ne change pas seulement la façon dont les gens travaillent, mais elle redéfinit aussi la création d’entreprises elle-même.
Sripada envisage un avenir où les agents d’IA remplaceront les intermédiaires traditionnels dans des secteurs allant de la finance à la création de contenu.
« Les agents d’IA permettront aux particuliers de gérer des entreprises avec un niveau d’efficacité auparavant réservé aux fonds spéculatifs ou aux grands studios de cinéma », a-t-il déclaré.
Il compare ce changement à la perturbation de l’industrie du divertissement par YouTube.
« YouTube a démocratisé la création de contenu en dehors des grands studios. L’IA fera la même chose pour les entreprises, permettant aux particuliers de concurrencer à l’échelle mondiale avec des barrières à l’entrée minimales. »
Lire aussi: La SEC abandonne l’enquête sur l’unité crypto de Robinhood
Un défi majeur dans le domaine de l’IA est la protection et la propriété des données.
Sripada estime que les géants de la technologie actuels ont convaincu les utilisateurs que leurs données ne valaient rien, tout en en tirant d’énormes profits.
« Google et Facebook ont réalisé des milliers de milliards de dollars grâce aux données des utilisateurs tout en convainquant le public qu’elles n’avaient aucune valeur », a-t-il déclaré.
« L’IA décentralisée rendra aux particuliers la propriété de leurs données, en veillant à ce qu’ils reçoivent une compensation lors de l’utilisation de leurs données ou de leurs idées. »
En ce qui concerne l’avenir, Sripada ne croit pas que le développement de l’IA restera centralisé.
« Alors que des outils d’IA de base comme ChatGPT pourraient persister, la véritable valeur de l’IA viendra des agents décentralisés, qui seront moins chers et plus efficaces », a-t-il prédit.
Il croit également que le durcissement de la réglementation mondiale sur l’IA poussera plus de développeurs vers des modèles ouverts et décentralisés.
« Les gouvernements continueront de réglementer la monétisation de l’IA, mais les réseaux décentralisés offriront une alternative, prévenant le contrôle monopolistique des connaissances humaines. »
L’IA décentralisée présente une alternative viable à la domination de l’IA contrôlée par les entreprises, mais l’adoption en est encore à ses débuts.
Sripada souligne que la clé de l’adoption de masse réside dans la construction d’agents d’IA accessibles qui permettent aux particuliers et aux entreprises de s’autonomiser. « La révolution de l’IA ne concernera pas les LLM centralisés », a-t-il déclaré. « Elle concernera des agents d’IA qui permettront aux gens de créer, d’interagir et de se développer d’une manière que nous ne pouvions pas encore imaginer. »
Lire la suite:
Image : Shutterstock