Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) est en train de déplacer ses travaux de prototypage d’intelligence artificielle vers des plateformes de développement externes.
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Selon des notes de service internes obtenues par le Business Insider, Meta intègre des outils tels que Vercel et GitHub dans le cadre d’une restructuration de son architecture d’ingénierie afin d’améliorer la vitesse
Orientation vers un développement plus rapide
Ce changement s’inscrit dans le cadre des nouveaux Meta Superintelligence Labs (MSL) de l’entreprise, lancés dans le cadre du pari de plusieurs milliards de dollars du PDG Mark Zuckerberg sur l’IA avancée.
Le géant de la technologie explore également des collaborations en matière d’infrastructure d’IA avec Google, filiale de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) et des startups spécialisées dans l’IA telles que Scale AI.
Les notes de service citent les limites des systèmes Meta
Les documents révèlent que le groupe de recherche appliquée et de produits (PAR) du MSL, dirigé par l’ancien PDG de GitHub Nat Friedman, éloigne les ingénieurs des systèmes plus lents développés en interne par Meta.
Selon les rapports, une note de service de fin septembre du responsable de l’infrastructure Aparna Ramani a noté que le processus de déploiement de Meta prend “des heures contre des minutes” et “n’est pas propice au vibe coding”, un terme décrivant le prototypage rapide avec un codage assisté par IA.
Meta a également récemment acquis la startup de puces Rivos pour améliorer son développement de puces IA interne et réduire sa dépendance à Nvidia (NASDAQ:NVDA)
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Ramani a décrit une approche à double voie : une dépendance immédiate à Vercel pour la vitesse de déploiement, tout en construisant “Nest”, une plateforme d’hébergement interne optimisée pour les petites équipes utilisant TypeScript.
Nest devrait devenir le système par défaut, mais Vercel offrira une “vanne d’échappement” là où les capacités de Meta sont insuffisantes.
Appairage de Vercel avec GitHub
Meta a apparié Vercel avec GitHub, propriété de Microsoft Corp. (NASDAQ:MSFT), afin d’accélérer le flux de travail. Au moins 10 projets sont déjà en cours d’exécution sur les plateformes combinées, ce qui réduit les temps de déploiement de 99 minutes à moins de 2 minutes.
L’intégration permet aux équipes MSL de faire des itérations rapides tout en restant Meta compétitif avec OpenAI et Google d’Alphabet Inc.
Partenariats et investissements stratégiques
Tant Friedman que Alexandr Wang, le responsable de l’IA chez Meta, sont des investisseurs dans Vercel, qui a levé 300 millions de dollars en septembre, atteignant une valorisation de 9,3 milliards de dollars. Les clients de Vercel comprennent Netflix Inc. (NASDAQ:NFLX), Adobe Inc. (NASDAQ:ADBE) et Stripe. Le tour de table a été soutenu par Accel, GIC de Singapour, BlackRock Inc. (NYSE:BLK), Khosla Ventures et General Catalyst.
Course pour rattraper les rivaux
Cette impulsion souligne l’urgence de Meta dans le domaine de l’IA. Plus tôt cette année, la société a utilisé Claude d’Anthropic dans son assistant de codage “Devmate” après que les équipes aient déclaré que le Llama de Meta avait du mal avec des tâches de programmation complexes et que la direction interne de l’IA avait perdu.
Malgré des investissements importants dans ses propres modèles d’IA, Meta s’est également appuyé sur Midjourney pour les images de sa fonctionnalité “Vibes”.
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Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l’aide d’outils d’IA et a été révisé et publié par les éditeurs de Benzinga.