Les patients du sud de la Californie reçoivent des diagnostics et des plans de traitement générés par l’intelligence artificielle via le système propriétaire ScopeAI de Akido Labs, selon le MIT.
La startup utilise des grands modèles de langage pour transcrire les conversations entre les patients et les assistants médicaux, suggérer des diagnostics potentiels et proposer des étapes de traitement que les médecins examineront et approuveront par la suite.
Comment l’IA modifie les rendez-vous des patients dans le secteur des soins de santé
ScopeAI s’appuie sur plusieurs LLM, notamment Llama de Meta (NASDAQ : META) et Claude de Anthropic, qui guident les assistants médicaux dans des questions structurées lors de la visite, selon le rapport du MIT. Le système crée une note concise pour les médecins qui comprend un diagnostic principal, deux ou trois alternatives, ainsi que les prochaines étapes recommandées telles que des ordonnances ou des références.
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“Nous nous concentrons vraiment sur ce que nous pouvons faire pour sortir le médecin de la visite”, a déclaré au MIT Jared Goodner, directeur de la technologie chez Akido Labs.
Le PDG d’Akido Labs, Prashant Samant, a ajouté que ce modèle permet aux médecins de voir quatre à cinq fois plus de patients par rapport aux cliniques traditionnelles, un coup de pouce essentiel au moment où le vieillissement de la population met à rude épreuve les systèmes de santé et où le financement de l’aide médicale de l’État fait face à des réductions.
ScopeAI est déjà actif en cardiologie, en endocrinologie et dans les soins primaires, ainsi que l’équipe de médecine de rue d’Akido qui sert la population sans abri de Los Angeles.
Le spécialiste en médecine de rue Steven Hochman a déclaré au MIT que le système lui permet d’approuver les traitements aux opioïdes à distance, aidant ainsi les patients à recevoir leurs médicaments dans un délai de 24 heures, ce qu’il a qualifié d’”inouï”.
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L’IA dans les soins de santé soulève des inquiétudes concernant l’inégalité et la surveillance
Le modèle fonctionne en grande partie parce que Medicaid permet aux médecins d’approuver les plans de traitement ScopeAI après coup. D’autres assureurs exigent souvent une interaction directe entre le médecin et le patient, ce qui, selon Emma Pierson, informaticienne à l’Université de Californie à Berkeley, pourrait aggraver les disparités.
“Je suis globalement enthousiasmé par le potentiel de l’IA à élargir l’accès à l’expertise médicale. Ce n’est tout simplement pas évident pour moi que cette manière particulière soit la bonne façon de le faire”, a déclaré Pierson au MIT.
Samant a déclaré que la différence venait de la façon dont les règles d’assurance sont structurées, et a ajouté que des visites plus rapides assistées par l’IA pourraient néanmoins profiter aux patients de Medicaid qui sont généralement confrontés à de longs retards.
D’autres experts ont averti que les patients pourraient ne pas se rendre compte à quel point les algorithmes guident leurs soins. Zeke Emanuel, professeur d’oncologie à l’Université de Pennsylvanie, a déclaré au MIT que les patients pourraient se sentir réconfortés par un assistant humain tout en ne sachant pas que l’IA influence leur traitement.
Le professeur Glenn Cohen de la Harvard Law School a déclaré que toute IA agissant comme un “médecin dans une boîte” pourrait nécessiter l’approbation de la FDA et pourrait entrer en conflit avec les règles de délivrance de licences de Californie, bien qu’Akido soutienne que ScopeAI évite cette classification puisque les médecins revoient toujours ses résultats.
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L’avenir de l’IA dans la médecine et les diagnostics des patients
Akido a déclaré avoir mis en place des mesures de protection contre les biais d’automatisation, en formant les médecins à rester responsables tout en testant le système contre des données historiques. La société a rapporté que lors de ces tests, ScopeAI a identifié le diagnostic correct parmi ses trois meilleures suggestions 92 % du temps avant d’être utilisé dans les cliniques.
Toutefois, la startup n’a pas mené d’études à grande échelle sur les résultats comparant les rendez-vous ScopeAI aux visites standard en personne ou en télésanté. “Rendre les soins médicaux moins chers et plus accessibles est un objectif louable. Mais je pense qu’il est important de mener des évaluations solides par rapport à cette base”, a déclaré Pierson au MIT.
Pour l’instant, le mélange d’IA et de médecine d’Akido continue de s’étendre dans le sud de la Californie, offrant un accès plus rapide aux patients de Medicaid.
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