Au début de cette semaine, Bryan Catanzaro de Nvidia Corporation (NASDAQ: NVDA) a déclaré que beaucoup de personnes hésitent à adopter l’intelligence artificielle parce qu’elles ne lui font pas confiance ou parce qu’elles ne la comprennent pas, arguant que la plateforme open-source Nemotron de la société est conçue pour changer cela.
L’IA a besoin de confiance pour réussir
Catanzaro, vice-président de la recherche sur l’apprentissage profond appliqué chez Nvidia, a souligné que le manque de confiance freine l’adoption de l’IA dans le monde.
“L’IA touche le cœur même de chaque entreprise qui l’adopte. Mais il faut avoir confiance en l’IA. Pour pouvoir lui faire confiance, il faut la comprendre”, a déclaré Catanzaro.
Il a noté que malgré la montée rapide des outils d’IA générative, beaucoup de gens dans le monde n’ont pas encore commencé à utiliser l’IA parce qu’ils n’ont pas l’impression qu’elle résout leurs problèmes de manière transparente et accessible.
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Pourquoi Nvidia a construit Nemotron
Catanzaro a déclaré que ces inquiétudes ont motivé Nvidia à construire Nemotron, une collection de modèles, de jeux de données et de techniques open-source.
“Nous essayons d’adopter la démarche la plus ouverte au développement de l’IA que le monde ait jamais vue”, a-t-il déclaré.
Selon Nvidia, Nemotron fournit aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises des modèles pré-entraînés, des outils post-entraînement et des ensembles de données disponibles sur des plateformes telles que GitHub et Hugging Face.
En ouvrant ses modèles fondamentaux et ses données d’entraînement, la société a déclaré qu’elle visait à donner aux entreprises la confiance nécessaire pour adapter la technologie à leurs propres besoins.
“Nemotron n’est pas qu’un simple modèle”, a ajouté Catanzaro. “C’est l’ensemble de notre technologie d’IA, qui nous aide à construire les GPU et les systèmes du futur.”
Intelligence générale vs spécialisée
Catanzaro a également établi une distinction entre l’intelligence généralisée et l’intelligence spécialisée. Il a déclaré que l’intelligence générale sert de “matière première”, mais qu’elle doit être personnalisée pour résoudre les problèmes commerciaux du monde réel.
“Notre objectif avec Nemotron est de faire monter d’un cran le niveau de l’intelligence générale, mais de fournir cette intelligence d’une manière qui permette aux entreprises du monde entier de la spécialiser pour leurs propres problèmes”, a-t-il expliqué.
Applications et perspectives de l’industrie
Nvidia a déclaré que des sociétés telles que ServiceNow Inc. (NYSE: NOW) et CrowdStrike Holdings (NASDAQ: CRWD) ont déjà utilisé Nemotron pour l’automatisation des flux de travail et la cybersécurité.
Catanzaro a fait valoir que la transparence open source encouragera l’adoption dans des secteurs tels que les soins de santé, le commerce de détail et la fabrication.
Le momentum financier de Nvidia
La poussée de Nvidia vers l’IA ouverte se fait en pleine croissance record. En août, la société a annoncé des revenus du deuxième trimestre s’élevant à 46,74 milliards de dollars, en hausse de 56 % sur un an et au-dessus du consensus de Wall Street, qui s’élevait à 46,02 milliards de dollars, selon Benzinga Pro.
Pour le troisième trimestre, Nvidia a prévu des revenus compris entre 52,92 et 55,08 milliards de dollars, contre des estimations de 52,96 milliards de dollars. Les perspectives ne comprennent pas les livraisons de ses puces H20 vers la Chine, qui restent limitées.
Huang fait l’éloge des efforts d’IA open-source de la Chine
Plus tôt, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, avait mis en évidence la valeur mondiale de l’IA open-source lors d’une visite en Chine en juillet.
Lors de son discours à l’Expo internationale de la chaîne d’approvisionnement de Chine, Huang a qualifié l’open-source d’”extrêmement puissant”, créditant l’écosystème chinois de la production “des meilleurs modèles de raisonnement ouvert au monde aujourd’hui”, citant Qwen d’Alibaba Group (NYSE: BABA), DeepSeek et Kimi de Moonshot.
Les classements des titres Edge de Benzinga indiquent que NVDA continue de progresser à court, moyen et long terme, avec des détails de performances supplémentaires disponibles ici.
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Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l’aide d’outils d’IA et a été examiné et publié par les éditeurs de Benzinga.
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