FuriosaAI, la nouvelle licorne de l’IA en Corée du Sud avec 246 millions de dollars de financement total, a collaboré avec OpenAI lors de l’inauguration du nouveau bureau de l’entreprise à Séoul le 11 septembre pour livrer une démonstration en direct d’une IA durable prête pour l’entreprise.
La startup des semi-conducteurs a présenté le modèle gpt-oss 120B d’OpenAI fonctionnant en temps réel sur seulement deux cartes RNGD — prononcées “Renegade” — utilisant la précision MXFP4, démontrant que les modèles d’IA à grande échelle peuvent fonctionner dans le cadre de budget énergétique des centres de données d’entreprise typiques, a déclaré la société.
FuriosaAIa conclu en juillet une levée de fonds de 125 millions de dollars lors d’une levée de série C, portant sa valorisation à 735 millions de dollars. La société a également attiré l’attention après avoir refusé une offre d’acquisition de 800 millions de dollars émanant de META (NASDAQ:META).
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Briser le monopole des GPU sur l’IA d’entreprise
FuriosaAI a décrit son accélérateur RNGD comme une alternative séduisante à l’infrastructure d’IA dépendante des unités de traitement graphique, soutenue par la validation de LG AI Research et d’investisseurs mondiaux.
Le dispositif de démonstration au nouveau siège d’OpenAI à Séoul, qui fonctionnait sur les cartes RNGD de FuriosaAI, était compatible avec une station de travail standard ou un serveur RNGD. FuriosaAI a déclaré que cela montre que des modèles d’IA avancés peuvent être déployés dans le cadre du budget énergétique des centres de données d’entreprise typiques, au lieu de s’appuyer sur une infrastructure GPU coûteuse et à haute puissance.
La société a décrit cette approche comme la suppression des “coûts énergétiques prohibitifs et des exigences complexes en matière d’infrastructure des GPU”, un défi qui a empêché de nombreuses entreprises d’adopter une IA avancée à grande échelle.
La démonstration de chatbot en temps réel a mis en évidence la manière dont RNGD permet aux entreprises d’exécuter des modèles de poids ouverts à la pointe de la technologie sans verrouillage du fournisseur ni coût total de possession non durable. Selon FuriosaAI, les entreprises peuvent désormais déployer efficacement une IA avancée au sein d’une infrastructure existante et de limitations d’alimentation, que ce soit par le biais de serveurs sur site ou de centres de données cloud.
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Pourquoi la collaboration FuriosaAI-OpenAI est importante pour les entreprises
FuriosaAI a déclaré que la collaboration avec OpenAI apporte trois avantages : des coûts de possession inférieurs, de larges options de déploiement et un meilleur contrôle des données. En prenant en charge les modèles à poids ouvert, RNGD supprime le verrouillage des fournisseurs et réduit le coût total de possession lié aux GPU gourmands en énergie, a déclaré FuriosaAI.
Le matériel permet aux entreprises de s’étendre au sein de leur infrastructure existante, que ce soit via des serveurs sur site ou des centres de données cloud, selon le communiqué. Les entreprises traitant des charges de travail sensibles bénéficient également d’un contrôle total sur les poids des modèles et les données, une fonctionnalité conçue pour aider à répondre aux exigences de conformité tout en améliorant la sécurité et la confidentialité.
Comment RNGD offre une efficacité révolutionnaire
Au centre de la technologie FuriosaAI se trouve son processeur de contraction de tenseur, une architecture personnalisée conçue pour remédier aux inefficacités des GPU dans les charges de travail de l’IA. La société a déclaré que le processeur maximise la réutilisation des données et le parallélisme, créant à la fois des performances solides et une grande efficacité énergétique.
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FuriosaAI a mentionné LG AI Research comme un client précoce qui a obtenu des performances d’inférence 2,25 fois meilleures que les GPU tout en respectant des limites strictes en matière d’énergie et de coût. Selon FuriosaAI, RNGD s’est avéré fiable dans des environnements de production réels, répondant aux normes d’entreprise en matière de performances et d’efficacité.
La démonstration de Séoul a illustré la manière dont les entreprises peuvent déployer des modèles de langage avancés de grande envergure sur RNGD dans le cadre de leurs budgets et de leur infrastructure actuels, en évitant les mises à niveau perturbatrices du centre de données, selon FuriosaAI.
Pour les entreprises mondiales, la capacité à faire évoluer l’IA tout en contrôlant les coûts et la consommation d’énergie devient un avantage concurrentiel. FuriosaAI a présenté RNGD comme “la couche informatique fondamentale de la pile d’IA”, conçue pour soutenir une croissance plus durable de l’IA d’entreprise dans le monde entier.
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