Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) se prépare à dévoiler d’importantes avancées dans le domaine des GPU, des réseaux et de l’efficacité de l’IA lors de la conférence Hot Chips 2025, mettant en lumière des percées qui visent à faire évoluer les charges de travail de l’IA au-delà des centres de données individuels.
Les plans de Nvidia pour Hot Chips 2025
Hot Chips, une conférence de premier plan sur la conception de semi-conducteurs qui se tiendra du 24 au 26 août à la université de Stanford, présentera les dernières innovations de Nvidia en matière de systèmes d’IA à l’échelle des racks, de rendu neural et de méthodes d’entraînement axées sur l’efficacité.
Si le 24 août est consacré aux tutoriels, la conférence proprement dite s’étendra sur les 25 et 26 août.
Les dirigeants de Nvidia donneront six sessions, dont un tutoriel sur la conception d’architectures à l’échelle des racks pour les centres de données.
Les sujets clés seront la plateforme de mise en réseau Spectrum-XGS de la société, la technologie NVLink Fusion et les GPU Blackwell de nouvelle génération.
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Spectrum-XGS : connecter les centres de données pour une IA à l’échelle du giga
Face aux demandes croissantes d’entraînement et d’inférence des modèles d’IA, Nvidia introduit Spectrum-XGS Ethernet pour interconnecter plusieurs centres de données en d’immenses super-usines d’IA.
La solution permet de doubler presque les performances dans les charges de travail d’IA multisites, tandis que les commutateurs optiques co-emballés visent à réduire la consommation d’énergie et la latence.
Idan Burstein, architecte principal chez Nvidia, détaillera le ConnectX-8 SuperNIC, un élément clé de l’empilement des réseaux de Nvidia qui alimente la communication à grande vitesse GPU-à-GPU à l’échelle.
Les GPU Blackwell et la quantification NVFP4
Marc Blackstein, directeur principal de l’architecture chez Nvidia, mettra en lumière la façon dont l’architecture Blackwell de la société fait progresser les performances d’inférence et de simulation.
Le GPU GeForce RTX 5090, également présenté lors de l’événement, apporte des améliorations de rendu neural pour les jeux et la visualisation, avec le DLSS 4 de Nvidia offrant jusqu’à 10 fois plus d’amélioration dans les cycles de conception et le réalisme.
Une autre avancée, le format à virgule flottante NVFP4 4 bits, promet de quadrupler l’efficacité de la formation en IA sans compromettre la précision, marquant ainsi un pas en avant dans la formation de grands modèles linguistiques.
DGX Spark et l’écosystème des développeurs
Andi Skende, ingénieur distingué senior chez Nvidia, présentera le superordinateur DGX Spark de bureau propulsé par le GB10 Superchip, offrant aux chercheurs et aux développeurs des capacités d’IA haute performance dans un facteur de forme compact.
La société continue également d’étendre sa prise en charge des outils d’IA open source, notamment TensorRT-LLM, PyTorch et vLLM, ainsi que les microservices NIM pour les modèles ouverts populaires tels que GPT-OSS et Llama 4 de Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META).
La domination de l’IA par Nvidia et les perspectives de bénéfices brillent avant Hot Chips 2025
La conférence Hot Chips réunira des acteurs majeurs, dont Google, filiale d’Alphabet Inc.(NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ:AMD), Intel Corporation (NASDAQ:INTC) et Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT), mettant en lumière le rôle de l’IA dans la conception des puces et des centres de données de nouvelle génération.
Nvidia, dont la valeur s’élève à plus de 4,34 billions de dollars, continue de dominer le marché des puces d’IA avec sa plateforme Blackwell et son portefeuille de réseautage en pleine croissance. Le géant de la technologie s’apprête à publier un autre rapport de bénéfices solide le 27 août.
Les analystes d’UBS et de Wedbush restent optimistes, soulignant la forte demande pour les GPU B200, GB200 et le prochain GB300 de Nvidia, ainsi que les dépenses hyperscale croissantes et les projets d’infrastructure à grande échelle.
Les classements des actions Edge de Benzinga indiquent que NVDA continue de montrer une forte tendance des prix à court, moyen et long terme. De plus amples informations sur les performances sont disponibles ici.
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Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l’aide d’outils d’IA et a été examiné et publié par les éditeurs de Benzinga.