Le dernier modèle d’IA expérimental d’OpenAI a apparemment obtenu une performance proche de celle d’une médaille d’or à l’Olympiade internationale de Mathématiques (IMO), mais son annonce prématurée a suscité des critiques pour avoir éclipsé les concurrents étudiants que le concours entendait honorer.
Ce qui s’est passé Samedi, Alexander Wei d’OpenAI a révélé sur Y, anciennement Twitter, que le nouveau grand modèle linguistique (LLM) de la société avait résolu 5 des 6 problèmes de l’IMO dans des conditions d’examen authentiques – égalant la performance des médaillés d’or dans ce qui est largement considéré comme la compétition de mathématiques de lycée la plus prestigieuse et la plus difficile au niveau mondial.
“C’est un LLM qui fait des mathématiques et non un système mathématique formel spécifique; cela fait partie de notre effort principal vers l’intelligence générale”, a déclaré le PDG d’OpenAI Sam Altman sur Y, qualifiant cet exploit de rêve devenu réalité après 10 ans.
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Cependant, cette annonce a suscité des critiques au sein des communautés des maths et de l’IA. Thang Luong, un chercheur AI principal chez Google DeepMind d’Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), a répondu à un rapport selon lequel l’IMO avait demandé aux entreprises d’IA de retarder les annonces jusqu’après la cérémonie de clôture pour permettre aux jeunes concurrents humains d’être reconnus sans être éclipsés.
Luong a ajouté qu’en l’absence d’une évaluation officielle selon le barème de notation de l’IMO, la revendication d’OpenAI d’une performance de niveau “or” était erronée. “Avec un point de déduit, c’est une médaille d’argent, pas d’or”, a-t-il déclaré.
Elon Musk, dont l’entreprise d’IA xAI a lancé Grok 4 plus tôt ce mois-ci, a également commenté, comparant l’exploit d’OpenAI à la victoire de l’IA sur les humains aux échecs et à Go. Il a déclaré que les compétitions de mathématiques seraient bientôt “triviales” pour l’IA.
Pourquoi c’est important L’incident met en lumière les tensions croissantes autour des progrès rapides de l’IA et de l’éthique de la mise en avant des réalisations des machines dans les espaces centrés sur l’homme.
Il souligne également la rapidité avec laquelle l’IA à usage général empiète sur les tâches intellectuelles d’élite que l’on pensait autrefois à l’abri de l’automatisation.
La semaine dernière, la PDG d’ARK Invest, Cathie Wood, a exprimé des inquiétudes concernant le chômage croissant parmi les nouveaux diplômés, en soulignant l’impact perturbateur de l’IA sur les emplois de niveau débutant.
Citant les données du Wall Street Journal, elle a noté que le chômage chez les récents diplômés était passé de 4 % à plus de 6 %.
Auparavant, Craig Shapiro avait également averti que l’IA pourrait perturber 25 % de tous les emplois d’ici 2030 – un défi qu’il pense que la Réserve fédérale a peu de chances de relever.
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Avertissement : Cet article a été partiellement produit à l’aide d’outils d’IA, puis examiné et publié par les éditeurs de Benzinga.
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