Emerald AI, nouvelle start-up financée par Nvidia (NASDAQ:NVDA) et d’autres noms bien connus, a annoncé le 1er juillet qu’elle avait développé un logiciel permettant de transformer les centres de données à forte consommation énergétique en outils flexibles pour gérer la demande en électricité.
La société déclare avoir collecté 24,5 millions de dollars en financement pour les start-up, dirigé par Radical Ventures avec la participation de Nvidia via NVentures, CRV, Neotribe et AMPLO. Les investisseurs notables incluent l’ancien secrétaire d’État américain John Kerry, le président de Kleiner Perkins John Doerr, l’ancien Premier ministre australien Malcolm Turnbull, le scientifique en chef de Google Jeff Dean et l’expert en IA Fei-Fei Li.
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Emerald AI a assemblé une équipe de premier ordre dirigée par le Dr Varun Sivaram, ancien cadre de direction Fortune 500, diplomate senior des États-Unis, boursier Rhodes et physicien. Selon Nvidia, cette start-up basée à Washington DC développe des logiciels d’IA conçus pour permettre à la prochaine génération de centres de données de se lancer plus rapidement en utilisant de manière plus stratégique et flexible l’infrastructure énergétique existante.
Test avec Oracle et Nvidia, réduction de la charge énergétique de 25% en trois heures
Lors d’un récent projet pilote mené à Phoenix, Emerald AI a testé son logiciel avec Nvidia, Oracle (NYSE:ORCL), l’Electric Power Research Institute et le fournisseur d’électricité Salt River Project. Au cours d’un événement de stress de trois heures sur le réseau, le logiciel d’Emerald AI a permis de réduire l’utilisation d’électricité liée à l’IA de 25% sans compromettre la performance du système, selon la société.
Emerald AI déclare que sa plate-forme peut retarder ou rediriger des tâches d’IA gourmandes en énergie telles que l’entraînement de modèles ou des requêtes d’inférence pendant les pics de demande, et les rediriger vers des régions moins surchargées. Cette flexibilité permet aux centres de données de contourner les files d’attente pour les connexions au réseau qui peuvent s’étendre sur sept à dix ans, retardant ainsi généralement le déploiement à grande échelle.
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«L’IA est à l’origine d’une demande d’énergie sans précédent. Sans solution pour répondre à cette demande de manière flexible, l’innovation ralentit», a déclaré Doerr dans un communiqué. «La technologie d’Emerald AI peut libérer jusqu’à 100 gigawatts de capacité inutilisée dans le réseau en exploitant l’infrastructure que nous avons déjà. Le logiciel transformationnel d’Emerald AI transforme les centres de données AI en alliés du réseau et non en facteur de stress « , a-t-il ajouté.
Nouvelle technologie qui pourrait réduire les factures d’électricité et aider le réseau à utiliser plus d’énergie solaire et éolienne
Outre l’aide aux usines d’IA pour se connecter en utilisant les systèmes électriques existants, Nvidia déclare que la capacité d’Emerald AI à moduler l’utilisation de l’énergie pourrait aider les villes à éviter les pannes de courant, à protéger les communautés contre la hausse des tarifs des services publics et à faciliter l’intégration de l’énergie propre dans le réseau.
Ayse Coskun, scientifique en chef d’Emerald AI et professeur à l’Université de Boston, a déclaré que la technologie pourrait également aider les services publics à mieux intégrer les énergies renouvelables, selon Nvidia. “L’énergie renouvelable, qui est intermittente et variable, est plus facile à intégrer à un réseau si ce réseau dispose de nombreux amortisseurs qui peuvent être déplacés avec les variations de l’offre d’électricité”, a déclaré Coskun. “Les centres de données peuvent devenir certains de ces amortisseurs”.
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Les demandes croissantes en matière d’énergie pour l’IA indiquent un besoin urgent de solutions évolutives
Emerald AI met en garde contre le fait que, sans nouvelles approches, l’expansion rapide de l’infrastructure de l’IA pourrait submerger le réseau électrique américain existant. Selon Emerald AI, d’ici 2030, les nouveaux centres de données pourraient exiger jusqu’à 100 gigawatts de capacité supplémentaire, mais les contraintes généralisées du réseau et les longs délais d’attente pour les connexions risquent de ralentir la croissance de l’IA et de compromettre le secteur technologique américain.
Emerald AI indique que l’organisation Nord-américaine de Fiabilité Électrique a averti que cette demande pourrait compromettre la stabilité du réseau. Selon la société, des investissements à grande échelle dans de nouvelles infrastructures pourraient également entraîner une augmentation des coûts énergétiques pour les consommateurs américains, sauf si la demande est gérée de manière plus intelligente.
“Nous sommes à un moment critique de la croissance exponentielle de l’informatique AI, qui exerce des pressions sur notre infrastructure électrique”, a déclaré Sivaram dans un communiqué. “Pour libérer le progrès technologique de l’IA des contraintes liées à l’énergie, Emerald AI transforme les centres de données de passifs en actifs flexibles”.
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