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    Home»Actualités»Mondial»Asie»Le nouveau cluster d’IA de Huawei défie Nvidia, mais à un coût plus élevé suite aux sanctions

    Le nouveau cluster d’IA de Huawei défie Nvidia, mais à un coût plus élevé suite aux sanctions2 min de lecture

    Benzinga InsightsBenzinga Insights30/04/2025 Asie 3 min. de lecture
    Le nouveau cluster d’IA de Huawei défie Nvidia, mais à un coût plus élevé suite aux sanctions2 min de lecture
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    Huawei Technologies a commencé à livrer son groupe de puces « cluster » d’intelligence artificielle avancée à des clients chinois, qui ont multiplié les commandes après que les sanctions américaines en matière de semi-conducteurs les ont privés de la technologie sophistiquée de Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA).

    L’ancien géant chinois du smartphone a vendu plus de 10 ensembles de CloudMatrix 384, qui fusionne une grande quantité de puces, a rapporté le Financial Times mercredi, citant des sources anonymes proches du dossier.

    Le titre de Nvidia est en baisse mercredi.

    Lire aussi : Nvidia alimente les agents d’IA numérique adaptative de nouvelle génération pour Cisco, le Nasdaq et Meta

    Dylan Patel de SemiAnalysis a déclaré au Financial Times que le développement du CloudMatrix 384 par Huawei signifie que la Chine dispose désormais d’un système d’IA capable de battre Nvidia.

    Nvidia a prévu une perte de 5,5 milliards de dollars sur son chiffre d’affaires après que le président Donald Trump a ordonné une licence de vente de puces H20 à la Chine.

    Huawei a déclaré que son CloudMatrix surpassait le groupe d’IA NVL72 de Nvidia, qui est constitué de 72 de ses puces GB200, a rapporté le Financial Times, citant une présentation de l’entreprise.

    CloudMatrix 384 utilise des puces Ascend 910C de Huawei, qui sont moins performantes que les processeurs GB200 de Nvidia. Cependant, Huawei a utilisé une plus grande quantité de puces connectées à son « super nœud ».

    Cependant, le CloudMatrix 384 présente plusieurs inconvénients par rapport à Nvidia, ont déclaré des experts de l’industrie au Financial Times.

    CloudMatrix 384 consomme beaucoup plus d’énergie en raison du plus grand nombre de puces, et les systèmes logiciels de Huawei nécessitent plus d’entretien de la part d’ingénieurs expérimentés, ce qui entraîne des coûts plus élevés que chez Nvidia.

    Un ensemble de CloudMatrix 384 est vendu environ 60 millions de yuans chinois (8,2 millions de dollars), contre 3 millions de dollars pour le NVL72 de Nvidia.

    L’analyste de la BofA Securities Vivek Arya avait souligné des préoccupations croissantes selon lesquelles les déploiements de centres de données d’IA pourraient atteindre un pic en 2025 avant de ralentir considérablement par la suite.

    Cependant, il s’attend également à ce que les dépenses en immobilisations des fournisseurs de services cloud (FSC), y compris les vendeurs de cloud émergents, les entreprises et les projets nationaux d’infrastructure d’IA, pourraient constituer une source supplémentaire pour soutenir les investissements dans l’IA.

    Les meilleurs choix d’Arya en matière d’IA étaient Nvidia et Broadcom Inc (NASDAQ:AVGO), respectivement leaders en puces d’IA standard et personnalisées.

    Mouvement des prix : Mercredi, à la dernière consultation, l’action NVDA avait chuté de 1,23 %, à 107,68 dollars.

    Suite de la lecture :

    • Intel développe de nouvelles technologies de puces pour concurrencer Taiwan Semiconductor

    Photo via Shutterstock

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