ElectrifAi annonce la vision par ordinateur et le MLaaS pour le pétrole, le gaz et l’énergie à ADIPEC

7 min de lecture

Fournir des solutions commerciales d’apprentissage automatique rapides et fiables.

JERSEY CITY, New Jersey, 15 novembre 2021 /PRNewswire/ — ElectrifAi, l’une des principales sociétés mondiales dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) pratique et des modèles d’apprentissage machine (ML) préconstruits, a annoncé aujourd’hui la disponibilité de la vision par ordinateur (CV) et de l’apprentissage machine en tant que service (MLaaS) pour les industries du pétrole, du gaz et de l’énergie à ADIPEC à Abu Dhabi. ElectrifAi sera présente au stand 13605.



Vous aimez les cryptos et souhaitez vous lancer dans le trading ? La plateforme eToro vous permet d'échanger plus de 60 crypto-monnaies différentes !
ElectrifAi

Plus que jamais, les entreprises pétrolières et gazières doivent tirer parti de la puissance de l’IA, du ML et de la CV pour réaliser des économies opérationnelles et de coûts. Le défi est de savoir comment. Les entreprises du secteur du pétrole, du gaz et de l’énergie génèrent des quantités extraordinaires de données dans toute l’entreprise. Mais souvent, la valeur et la puissance de ces données ne sont jamais pleinement exploitées pour diverses raisons, notamment l’incapacité d’accéder à des données en silo, le manque général de talents en ingénierie et en science des données, et l’incapacité de relier le ML et l’IA aux besoins pratiques des unités commerciales.

Depuis plus de 15 ans, ElectrifAi est un leader dans le domaine de l’IA, du ML et de la CV pratiques, aidant les entreprises et les gouvernements du monde entier à transformer rapidement leurs données en une arme stratégique pour stimuler la croissance des revenus ainsi que la réduction des coûts et des risques. Nous disposons de l’une des plus grandes bibliothèques de modèles ML pré-structurés qui a été construite et testée au cours des 15 dernières années. Nous avons également développé des modèles de CV innovants pour favoriser la sécurité sur le lieu de travail ainsi que pour réduire les coûts. Et maintenant, avec notre offre innovante MLaaS, ElectrifAi permet aux entreprises de réaliser rapidement les avantages de l’IA et du ML. Nous nous occupons de tout. Les clients décrivent simplement le cas d’utilisation de leur entreprise. Nous leur indiquons quelles données sont nécessaires. Les clients fournissent ensuite les données et ElectrifAi prend le relais en formant, exploitant et déployant les modèles et en fournissant rapidement des résultats. C’est aussi simple que cela.

La collection de cas d’utilisation de CV qu’ElectrifAi a créée va au-delà de la gamme normale des capacités de CV déjà vues. Nous avons de nombreuses solutions basées sur le CV qui pourraient être applicables dans ce secteur. Par exemple : la sécurité sur le lieu de travail, la surveillance des infrastructures critiques, la détection du méthane et la surveillance des équipements.

Dans l’industrie du pétrole et du gaz, rien n’est plus important que la sécurité. L’erreur humaine dans les environnements à haut risque peut provoquer des accidents, des pertes de vie et des arrêts de production. La CV peut jouer un rôle essentiel dans la prévention des blessures et le bon fonctionnement des plates-formes et des installations de production en signalant aux opérateurs les situations potentiellement dangereuses et en remédiant aux problèmes avant qu’un accident ne se produise. De même, la CV peut également jouer un rôle essentiel dans la surveillance des blocs de vannes et d’autres infrastructures critiques pour détecter les erreurs humaines ainsi que l’usure conduisant à la défaillance des équipements. Outre les pertes dues aux arrêts de production, il existe également des coûts annexes qui peuvent être évités, tels que les litiges, les amendes réglementaires et l’augmentation de la couverture d’assurance responsabilité civile.

Le MLaaS accroît l’efficacité et la commodité de l’apprentissage automatique. Les clients peuvent rapidement commencer à utiliser l’apprentissage automatique sans avoir à déployer des processus d’installation exhaustifs ou à fournir leurs propres serveurs. Bien que la plupart des entreprises explorent activement les possibilités de l’IA et du ML, nombre d’entre elles se heurtent à des difficultés fondamentales liées à la disponibilité et à la qualité des données, ainsi qu’à la capacité de recruter et de conserver des ingénieurs et des scientifiques spécialisés dans les données. La nouvelle offre MLaaS d’ElectrifAi aborde et résout ces défis. Avec le MLaaS d’ElectrifAi, les entreprises ont besoin de peu ou pas d’expérience pour réaliser le maximum d’avantages commerciaux et opérationnels de l’IA et du ML. MLaaS se déploie facilement dans n’importe quel environnement cloud ou sur le site du client. ElectrifAi développera, exploitera et maintiendra les modèles pour le compte du client, ce qui rendra l’offre MLaaS plus rapide, meilleure, moins chère et nettement moins risquée pour les clients.

En utilisant le MLaaS, les clients peuvent obtenir de nombreux avantages pour améliorer leurs opérations et leurs capacités. Parmi ces avantages, citons la réduction des coûts (un modèle peut être moins cher que le coût annuel d’un seul spécialiste des données), l’accélération du déploiement et la diminution du risque lié au projet (le déploiement moyen est de 8 à 12 semaines pour les MLaaS, contre 8 à 12 mois pour la création de nouveaux modèles de ML), ainsi que l’accélération de la création de valeur avec un retour sur investissement (ROI) élevé.

L’une des offres MLaaS d’ElectrifAi, qui connaît un grand succès, est une solution d’analyse des dépenses et des achats basée sur le ML, à laquelle certaines des plus grandes entreprises du monde ont fait confiance. Il est rapide et facile à déployer dans le centre de données d’un client ou dans tout environnement cloud choisi par le client. Les économies moyennes réalisées pour notre produit SpendAi sont de l’ordre de 2 à 4 %. Pour une entreprise dont les dépenses indirectes annuelles s’élèvent à 1 milliard de dollars, cela représente 20 à 40 millions de dollars d’économies annuelles. D’autres cas d’utilisation populaires incluent la prévision de la demande, la tarification dynamique, la segmentation de la clientèle et l’engagement des clients.

« Nous sommes heureux de présenter nos offres de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique en tant que service à l’industrie mondiale de l’énergie. Chaque entreprise peut désormais bénéficier des avantages de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique avec un retour sur investissement très élevé. Nous aidons les entreprises du secteur de l’énergie du monde entier à se développer et à devenir plus compétitives grâce à des décisions commerciales fondées sur les données. » – Edward Scott, PDG, ElectrifAi

À propos d’ElectrifAi

ElectrifAi est un leader mondial dans le domaine des modèles d’apprentissage automatique adaptés aux entreprises. La mission d’ElectrifAi est d’aider les organisations à changer leur façon de travailler grâce à l’apprentissage automatique, qui permet de stimuler la croissance des revenus, de réduire les coûts et d’améliorer les profits et le rendement. Fondée en 2004, ElectrifAi met à profit son leadership industriel chevronné, son équipe mondiale d’experts du domaine et sa réputation sur le plan de la transformation à grande échelle de données structurées et non structurées. ElectrifAi dispose d’une large bibliothèque de produits basés sur l’Ai qui s’étend aux fonctions commerciales, aux systèmes de données et aux équipes afin de générer des résultats supérieurs en un temps record. ElectrifAi compte environ 200 scientifiques, ingénieurs en logiciels et employés qui ont fait leurs preuves en s’occupant de plus de 2 000 implémentations chez des clients, principalement des entreprises du Fortune 500. Au cœur de la mission d’ElectrifAi se trouve l’engagement de rendre l’IA et l’apprentissage automatique plus compréhensibles, pratiques et rentables pour les entreprises et les industries du monde entier. ElectrifAi est une entreprise internationale avec des bureaux à Miami, Jersey City, Shanghai et New Delhi.